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    8गर्मी

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    मैं एक मोंटे कार्लो सिमुलेशन सॉफ्टवेयर पैकेज विकसित कर रहा हूं जिसमें एकाधिक भौतिकी और सिमुलेटर शामिल हैं। मुझे ऑनलाइन विश्लेषण करने की आवश्यकता है, कच्चे डेटा पर व्युत्पन्न डेटा की निर्भरता का ट्रैक,

    18गर्मी

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    के साथ लॉगरिदम गणना मैं विंडोज कैलकुलेटर वैज्ञानिक मोड में एक बहुत ही बुनियादी लॉगरिदम समीकरण हल करने के लिए उपयोग करना चाहूंगा, लेकिन दुर्भाग्य से, मैं ऐसा नहीं कर सका। यहाँ समस्या है: log_5 125=?

    6गर्मी

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    मैं एक बड़ी संख्या में छोटे डेटासेट को एचडीएफ 5 फाइल में लिख रहा हूं, और परिणामी फाइलसाइज लगभग 10x है जो मैं डेटा के एक बेवकूफ सारणी से अपेक्षा करता हूं। मेरा डेटा श्रेणीबद्ध रूप से व्यवस्थित है निम्न

    18गर्मी

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    मैं एक मॉडल पर प्रयोग चल रहा हूँ का उपयोग कर का एक सेट को व्यवस्थित करने,: मैं एक मॉडल में काम करते हैं (पायथन में एक सॉफ्टवेयर) मैं बदल कुछ पैरामीटर और एक प्रयोग चलाएं फिर, मैं प्रयोग के परिणामों (एक

    6गर्मी

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    से अनुशंसित सेटअप में मेरे पास "पाइथन (200 9) के साथ वैज्ञानिक प्रोग्रामिंग" नामक एक पुस्तक है, जिसमें उदाहरण कोड साइटूल के भारी उपयोग करता है। मैं पायथन 3.2 64 का उपयोग करता हूं (2.7 के समांतर इंस्टॉ

    10गर्मी

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    मैं संभाव्य मॉडल पर काम कर रहा हूं, और उन मॉडलों पर अनुमान लगाने पर, अनुमानित संभावनाएं बहुत छोटी हो सकती हैं। अंडरफ्लो से बचने के लिए, मैं वर्तमान में लॉग डोमेन में काम कर रहा हूं (मैं संभावनाओं का ल

    13गर्मी

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    क्या बहुमूल्य के पीएमएफ प्राप्त करने के लिए scipy/numpy में अंतर्निहित कार्य है? मुझे यकीन नहीं है कि binom सही तरीके से सामान्यीकृत है, उदा। # Attempt to define multinomial with n = 10, p = [0.1, 0.1

    5गर्मी

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    पर एक बड़ी NumPy सरणी लिखने के कुशल तरीके मुझे वर्तमान में PiCloud पर चल रहा एक प्रोजेक्ट मिला है जिसमें ओडीई सॉल्वर के एकाधिक पुनरावृत्तियों को शामिल किया गया है। प्रत्येक पुनरावृत्ति लगभग 30 पंक्तिय

    6गर्मी

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    मैं कुछ थ्रेसहोल्ड से अधिक संख्याओं की 1 डी सरणी के सभी मानों के सूचकांक निकालने का प्रयास कर रहा हूं। सरणी 1e9 लंबी के क्रम में है। मेरे दृष्टिकोण NumPy में निम्नलिखित है: idxs = where(data>threshold

    5गर्मी

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    एक अजगर कार्यक्रम के लिए कंप्यूटर से सभी कोर का उपयोग करने का सबसे आसान तरीका क्या है? विशेष रूप से, मैं एक numpy फ़ंक्शन को समानांतर करना चाहता हूं (जो पहले से मौजूद है)। क्या अजगर में फोर्टन के नीचे