hdf5

    6गर्मी

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    मैक ओएसएक्स पर पाइटेबल्स इंस्टॉल करने का प्रयास करते समय मुझे विस्तृत त्रुटि संदेश मिल रहा है। calvin$ pip install tables Downloading/unpacking tables Downloading tables-2.4.0.tar.gz (8.9MB): 8.

    10गर्मी

    3उत्तर

    से आकार के साथ डेटा के साथ डेटा के साथ व्यवहार करने वाले PyTables मैं समझने की कोशिश कर रहा हूं कि PyTables डेटा का प्रबंधन कैसे करता है जो आकार स्मृति आकार से अधिक है। # Nodes referenced by a variabl

    6गर्मी

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    मैं एक बड़ी संख्या में छोटे डेटासेट को एचडीएफ 5 फाइल में लिख रहा हूं, और परिणामी फाइलसाइज लगभग 10x है जो मैं डेटा के एक बेवकूफ सारणी से अपेक्षा करता हूं। मेरा डेटा श्रेणीबद्ध रूप से व्यवस्थित है निम्न

    8गर्मी

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    से डेल्फी/FreePascal इंटरफ़ेस इकाई बनाने यह स्वचालित रूप से सी हेडर फाइल से इंटरफ़ेस इकाइयों उत्पन्न करने के लिए संभव है? विशेष रूप से, मैं HDF5 पुस्तकालय लपेट करना चाहते हैं, और यह बहुत अच्छा है कि अ

    6गर्मी

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    मेरे पास वास्तव में बड़ा डेटाबेस है जिसे मैं xlsx/xls फ़ाइल पर लिखना चाहता हूं। मैंने पहले से ही xlwt का उपयोग करने का प्रयास किया है, लेकिन यह केवल 65536 पंक्तियां लिखने की अनुमति देता है (मेरी कुछ त

    5गर्मी

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    मैंने लिनक्स मशीन पर hdf5 पैकेज सफलतापूर्वक स्थापित किया है। अब मैं एक लूप में बड़ी संख्या में एचडीएफ 5 फाइलों से डेटा में पढ़ना चाहता हूं और एक समय श्रृंखला बना सकता हूं। प्रत्येक hdf5 फ़ाइल एक अलग स

    8गर्मी

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    में एचडीएफ 5 फाइलों को खोलने का बेहतर तरीका मैं एचडीएफ 5 सी ++ बाइंडिंग की कुछ कमियों को पाने के लिए एक तरीके से आने का प्रयास कर रहा हूं। - सभी मैं करना चाहता हूँ पढ़ने/लिखने के लिए एक्सेस के लिए एक

    10गर्मी

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    मैं एक आरएचईएल 6.3 (x86_64) सिस्टम पर नेटवर्क मैसेजिंग कतार (msgpack, zmq, ...) से जुड़े एक प्रोजेक्ट पर काम कर रहा हूं। मैं glib, gevent, pygobject, pygtk, और इस तरह के काम करने के लिए pylab/matplotl

    11गर्मी

    3उत्तर

    है, मैंने हाल ही में एक यूबंटू मशीन पर hdf5 लाइब्रेरी स्थापित की है, और अब निर्यात किए गए कार्यों से जुड़ने में समस्या आ रही है। मैं readHDF.cpp एक साधारण परीक्षण स्क्रिप्ट लिखा मुद्दा समझाने के लिए:

    10गर्मी

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    मैं matplotlib में कुछ एचडीएफ डेटा प्लॉट करने की कोशिश कर रहा हूं। h5py का उपयोग कर उन्हें आयात करने के बाद, डेटा सरणी के रूप में संग्रहीत किया जाता है, इस तरह: array([[151, 176, 178], [121, 137