पायथन में किसी अन्य, तृतीय-पक्ष मॉड्यूल से क्लास विधि को फिर से परिभाषित करना कितना बुरा है? वास्तव में, उपयोगकर्ता न्यूमपी मैट्रिस बना सकते हैं जिनमें numbers with uncertainty शामिल है; आदर्श रूप में
मैं अजगर या scipy का उपयोग कर अजगर में एक गैर स्क्वायर मैट्रिक्स के बाएं उलटा प्राप्त करने की कोशिश कर रहा हूँ। मैं निम्नलिखित मैटलैब कोड को पायथन में कैसे अनुवाद कर सकता हूं? >> A = [0,1; 0,1; 1,0]
में डेटा कैसे प्राप्त करें मैं हिस्टोग्राम बिन में निहित डेटा की एक सूची प्राप्त करना चाहता हूं। मैं numpy, और Matplotlib का उपयोग कर रहा हूँ। मुझे पता है कि डेटा को कैसे पार किया जाए और बिन किनारों क
में स्क्वायर मतभेदों (एसएसडी) का योग एक छवि प्रसंस्करण एल्गोरिदम लागू करने के लिए मैं पाइथन और न्यूम्पी/सिसी का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं। प्रोफाइलर मुझसे कहता है बहुत समय निम्नलिखित समारोह (अक्स
के साथ "टी परीक्षण" मैं एक मॉडल मैं अजगर में बनाया के बारे में कुछ आँकड़े उत्पन्न करने के लिए देख रहा हूँ की गणना करने के। मैं उस पर टी-टेस्ट जेनरेट करना चाहता हूं, लेकिन यह सोच रहा था कि क्या यह nump
के साथ अनदेखा-निगल क्या किसी ने संख्यात्मक/वैज्ञानिक अनुप्रयोगों के लिए numpy/scipy के साथ अनदेखा-निगल का उपयोग किया है? क्या यह आपके अनुभव में काफी तेज़ है? कोई राय बहुत अच्छी होगी।
के बीच सामान्य तत्व सूचकांक लौटें मेरे पास दो सरणी, ए 1 और ए 2 हैं। len(a2) >> len(a1) मानें, और यह ए 1 ए 2 का सबसेट है। मुझे ए 1 में सभी तत्वों के ए 2 सूचकांक वापस करने का एक त्वरित तरीका चाहिए। ऐसा
मुझे विश्वास है कि मुझे numpy arrays का उपयोग कर स्मृति समस्या है। निम्नलिखित कोड लंबे समय तक चलाया जा रहा है: new_data = npy.array([new_x, new_y1, new_y2, new_y3])
private.data = npy.row_stack([
मैं एक numpy सरणी बना रहा हूं जो कि मैंने बनाए गए किसी विशेष वर्ग की वस्तुओं से भरा हुआ है। मैं सरणी को प्रारंभ करना चाहता हूं जैसे कि इसमें केवल उस वर्ग की वस्तुएं होंगी। उदाहरण के लिए, मैं यहां क्या