numpy

5गर्मी

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पर virtualenv में Numpy स्थापित कैसे मैं virtualenv में numpy स्थापित कर सकते हैं ... easy_install numpy त्रुटि फेंक है .. मैं द्विआधारी इंस्टॉलर का उपयोग नहीं कर सकते क्योंकि यह अजगर मुख्य स्थापना मे

9गर्मी

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आर^2

पर Numpy Lstsq अवशिष्ट मूल्य कनवर्ट करना मैं नीचे के रूप में कम से कम वर्ग प्रतिगमन कर रहा हूं (univariate)। मैं आर^2 के संदर्भ में परिणाम का महत्व व्यक्त करना चाहता हूं। Numpy unscaled अवशिष्ट का एक

6गर्मी

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मल्टीवायरेट बहुपदों में हेरफेर करने के लिए पुस्तकालय

मुझे कुछ कोड लिखने की ज़रूरत है जो बहुविकल्पीय बहुपदों को उत्पन्न करने और छेड़छाड़ करने से संबंधित हैं। मैं एक सरल उदाहरण के साथ अपने काम की रूपरेखा तैयार करूंगा। आइए कहें कि मुझे तीन अभिव्यक्तियां दी

10गर्मी

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आप numpy arrays की सूची से एक numpy सरणी को कैसे हटाते हैं?

यदि मेरे पास numpy arrays की एक सूची है, तो निकालने विधि का उपयोग करके एक मान त्रुटि लौटाती है। उदाहरण के लिए: import numpy as np l = [np.array([1,1,1]),np.array([2,2,2]),np.array([3,3,3])] l.remo

9गर्मी

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ctypes के साथ NumPy सरणी का उपयोग कैसे करें?

मैं अभी भी सीटीपी के साथ अपने सी कोड के लिए एक अजगर इंटरफ़ेस पर लिख रहा हूं। आज मैंने अपने फाइल रीडिंग फ़ंक्शन को एक पायथन संस्करण के साथ प्रतिस्थापित किया, जिसे किसी और द्वारा प्रोग्राम किया गया था N

11गर्मी

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नकली गुणा गुणात्मक समस्या

मैंने अपने ट्रांसपोज़र द्वारा गुणा मैट्रिक्स के eigenvalues खोजने की कोशिश की लेकिन मैं numpy का उपयोग कर ऐसा नहीं कर सका। 5 11 17 23 11 25 39 53 17 39 61 83 23 53 83 113 और eigenvalues: 0.0000

18गर्मी

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Matlab Numpy प्रसारण के बराबर?

मैटलैब में 3 * (एक बड़ी संख्या) मैट्रिक्स के प्रत्येक कॉलम से आकार 3 वेक्टर को निकालने का कोई तरीका ढूंढने का प्रयास कर रहा हूं। निस्संदेह मैं एक लूप का उपयोग कर सकता हूं, लेकिन मैं कुछ और अधिक कुशल स

29गर्मी

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कम से कम न्यूनतम (पंक्ति, कॉलम) प्रारूप

मैं कम से कम एक numpy सरणी/मैट्रिक्स की (पंक्ति, कॉलम) अनुक्रमणिका कैसे जान सकता हूं? उदाहरण के लिए, यदि A = array([[1, 2], [3, 0]]), मैं पाने के लिए (1, 1) धन्यवाद करना चाहते हैं!

20गर्मी

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अनियमित ग्रिड पर इंटरपोलेशन

तो, मेरे पास तीन अंधा सरणी हैं जो अक्षांश, देशांतर और कुछ ग्रिड पर कुछ संपत्ति मान संग्रहीत करती हैं - यानी, मेरे पास LAT (y, x), LON (y, x) है, और , एक्स और वाई की कुछ सीमाओं के लिए तापमान टी (वाई, ए

39गर्मी

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ब्रॉडकास्ट घन 1 डी सरणी द्वारा acipy.sparse मैट्रिक्स को multwisely कैसे करें?

मान लीजिए कि मेरे पास 2 डी स्पैस सरणी है। मेरा असली USECASE में दोनों पंक्तियों और स्तंभों की संख्या बहुत बड़ा कर रहे हैं (कहना 20000 और 50000) इसलिए यह स्मृति में फिट नहीं कर सकते जब एक घने प्रतिनिधि