numpy

    7गर्मी

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    जब बूलियन सरणी तुलना कर रही है, वहाँ किसी भी लाभ/सम्मेलन + के स्थान पर * या | के स्थान पर & उपयोग करने के लिए है? क्या ये हमेशा बराबर हैं? (यदि ये दस्तावेज में कर रहे हैं, एक कड़ी शायद एक स्वीकार्य जव

    8गर्मी

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    मैं बस की खोज की - संयोग से - कि numpy में एक सरणी एक खाली टपल द्वारा अनुक्रमित किया जा सकता है: In [62]: a = arange(5) In [63]: a[()] Out[63]: array([0, 1, 2, 3, 4]) मैं numpy wiki ZeroRankArray

    5गर्मी

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    के लिए अनियमित परिणाम मुझे लगता है कि scipy.linalg.eig कभी-कभी असंगत परिणाम देता है। लेकिन हर बार नहीं। >>> import numpy as np >>> import scipy.linalg as lin >>> modmat=np.random.random((150,150))

    24गर्मी

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    के साथ बहुभुज चौराहे का तेज़ तरीका मेरे पास बड़ी संख्या में बहुभुज (~ 100000) हैं और नियमित ग्रिड कोशिकाओं के साथ अपने अंतरंग क्षेत्र की गणना करने का एक स्मार्ट तरीका खोजने का प्रयास करें। वर्तमान में

    8गर्मी

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    मैंने emacs-jedi को emacs में पायथन के लिए कुछ कोड पूर्ण करने के लिए स्थापित किया। आम तौर पर, मुझे कहना होगा कि मैं बहुत प्रभावित हूं! यह बॉक्स से अच्छी तरह से काम करता है और निर्मित पुस्तकालयों के लि

    18गर्मी

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    2 NumPy सरणी होने की कल्पना कीजिए: > A, A.shape = (n,p) > B, B.shape = (p,p) आमतौर पर पी, एक छोटी संख्या (पी < = 200) है, जबकि एन मनमाने ढंग से बड़ा हो सकता है। मैं निम्नलिखित कर रहा हूँ: result =

    11गर्मी

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    मैं निम्नलिखित करते हैं, और अभिसरण जब तक दोहराने की कोशिश कर रहा हूँ: जहां प्रत्येक एक्स मैंn x p है, और उनमें से r हैं r x n x p सरणी में samples कहा जाता है। Un x n है, Vp x p है। (मुझे matrix norma

    8गर्मी

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    में एस 1 और एस 2 के बीच अंतर मैं तार के दो सरणियों है: In [51]: r['Z'] Out[51]: array(['0', '0', '0', ..., '0', '0', '0'], dtype='|S1') In [52]: r['Y'] Out[52]:

    7गर्मी

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    मैं प्रोग्रामिंग के लिए अपने रैखिक बीजगणित पाठ्यक्रम के लिए पायथन का उपयोग कर रहा हूं। हमें आवश्यक उपकरणों के लिए, मैं NumPy स्थापित करने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने इंस्टॉलेशन प्रक्रिया के माध्यम से म

    6गर्मी

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    मैं कुछ थ्रेसहोल्ड से अधिक संख्याओं की 1 डी सरणी के सभी मानों के सूचकांक निकालने का प्रयास कर रहा हूं। सरणी 1e9 लंबी के क्रम में है। मेरे दृष्टिकोण NumPy में निम्नलिखित है: idxs = where(data>threshold