numpy

9गर्मी

1उत्तर

आईओएस प्रोग्रामिंग के लिए पायथन का उपयोग

मैं विकासशील और आईओएस ऐप हूं और जानना चाहता हूं कि मेरे ऐप को विकसित करने के लिए एक्सकोड में पाइथन स्क्रिप्ट का उपयोग करना संभव है या नहीं। मैं उद्देश्य सी के साथ सहज हूं और मैं पाइथन का उपयोग करके अप

5गर्मी

2उत्तर

wxpython

के साथ ओपनसीवी एकीकरण मैं अपने वेब कैम से ओपनसीवी वीडियो स्ट्रीम को हाईगुई की पेशकश के मुकाबले एक और जटिल गुई में एकीकृत करना चाहता था, कुछ बटन और कुछ और नहीं, हालांकि यह छोटा नहीं साबित हुआ है। मुझे

7गर्मी

3उत्तर

numpy

के साथ पोइसन आत्मविश्वास अंतराल मैं मैटप्लॉटिब के साथ बना रहा एक हिस्टोग्राम पर पोइसन निरंतर त्रुटि बार डालने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मुझे एक सुस्त कार्य नहीं मिल रहा है जो मुझे 9 5% आत्मविश्वास अं

5गर्मी

1उत्तर

मेमोरी

मेमोरी में numpy arrays कैसे लगाए गए हैं, यह समझना कि मैं numpy का उपयोग करके पायथन में ओपनजीएल बनावट का उपयोग करने का प्रयास कर रहा हूं, लेकिन मैं समस्याओं में भाग रहा हूं क्योंकि मैं भविष्यवाणी नहीं

81गर्मी

2उत्तर

मुझे पायथन में एक numpy मैट्रिक्स की लंबाई (या आयाम, आकार) कैसे मिल सकता है?

अजगर from numpy import matrix A = matrix([[1,2],[3,4]]) में एक numpy मैट्रिक्स के लिए मैं इस मैट्रिक्स की एक पंक्ति (या स्तंभ) की लंबाई कैसे मिल सकती है? समान रूप से, मैं पंक्तियों या स्तंभों की सं

64गर्मी

1उत्तर

LAPACK

का उपयोग कर साइथन आधारित एक्सटेंशन वितरित करना मैं एक पायथन मॉड्यूल लिख रहा हूं जिसमें साइथन एक्सटेंशन शामिल हैं और LAPACK (और BLAS) का उपयोग करता है। मैं clapack या lapacke या किसी प्रकार के f2c या f

6गर्मी

3उत्तर

पायथन, numpy sort array

मैं numpy का उपयोग कर रहा हूं और एक सरणी (ndarray प्रकार) है जिसमें कुछ मान हैं। इस सरणी का आकार 1000x1500। जब मैं brr.reverse() AttributeError: ‘numpy.ndarray’ object has no attribute ‘reverse’ प्

7गर्मी

2उत्तर

numpy (और scipy) का उपयोग कर फ़ंक्शन के सभी शून्यों को कैसे ढूंढें?

मान लीजिए कि मेरे पास f(x) फ़ंक्शन है a और b के बीच परिभाषित किया गया है। इस समारोह में कई शून्य हो सकते हैं, लेकिन कई एसिम्पटोट भी हो सकते हैं। मुझे सभी इस फ़ंक्शन के शून्य को पुनर्प्राप्त करने की आव

5गर्मी

1उत्तर

संख्या

संख्या से अधिक संख्या में लोड करने के लिए numpy loadtxt फ़ंक्शन का उपयोग कर रहा है। डेटा गोलाकार प्रतीत होता है। उदाहरण के लिए: टेक्स्ट फ़ाइल में संख्या -3.7 9 000000000005E + 01 है, लेकिन numpy संख्य

11गर्मी

1उत्तर

स्तंभ लेबल के आधार पर पांडा में डेटाफ्रेम को दोबारा बदलना

पांडा में निम्नलिखित डेटाफ्रेम को दोबारा बदलने का सबसे अच्छा तरीका क्या है? यह DataFrame df प्रत्येक नमूने (s1 और इस मामले में s2) के लिए x,y मान होते हैं और इस तरह दिखता है: In [23]: df = pandas.Data