na

    7गर्मी

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    में अनुसंधान में, जब lm() का उपयोग कर, अगर मैं lm() करने के लिए कॉल के अंदर na.action = na.pass निर्धारित करते हैं, तो सारांश तालिका में कोई गुणांक कि अनुमान नहीं किया जा सकता है के लिए एक एनए (क्योंक

    5गर्मी

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    में सभी dataframes से NAS साथ स्तंभों को निकालने मैं कई डेटा फ्रेम से बना एक सूची है। मैं प्रत्येक डेटा फ्रेम में एनएएस के साथ सभी कॉलम को हटाना चाहता हूं। नोट करें कि हटाए जाने वाले कॉलम प्रत्येक डेट

    6गर्मी

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    मान लीजिए कि मेरे पास वेक्टर x<-c(1,2,NA,4,5,NA) है। मुझे लगता है कि वेक्टर, जो किसी अन्य वेक्टर में जो परिणाम के लिए कुछ पौराणिक कोड लागू y<-c(1,NA,3, 4,10,NA) अब मैं पता लगाने के लिए, जिस पर स्थिति

    17गर्मी

    3उत्तर

    से मूल्यों के साथ एक data.frame से NAS को बदलने के लिए जहाँ मैं कुछ अन्य data.frame एकत्रीकरण का एक अलग स्तर पर है कि से मूल्यों के साथ एक data.frame से अनुपलब्ध मान प्रतिस्थापित करने की आवश्यकता मैं

    61गर्मी

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    मैं एक यादृच्छिक वन मॉडल फिट करने के लिए चाहते हैं, लेकिन जब मैं library(randomForest) cars$speed[1] <- NA # to simulate missing value model <- randomForest(speed ~., data=cars) फोन मैं निम्नलिखित

    8गर्मी

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    द्वारा एक कारक सब्सक्राइब करें मेरे पास एनए स्तर के साथ आर में एक कारक है। set.seed(1) x <- sample(c(1, 2, NA), 25, replace=TRUE) x <- factor(x, exclude = NULL) > x [1] 1 2 2 <NA> 1 <NA> <NA> 2 2

    70गर्मी

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    के विशिष्ट स्तंभ युक्त पंक्तियों मुझे पता है कि एक डेटा फ्रेम में NA मूल्यों को छोड़ करने के लिए कैसे चाहते हैं, लेकिन केवल कुछ स्तंभों में मैं में दिलचस्पी है। उदाहरण के लिए, DF <- data.frame(x = c(1

    5गर्मी

    2उत्तर

    उदाहरण के लिए नकली डेटा के रूप में लागू नहीं की गिनती करते हुए: df <- data.frame(a=c(1,2,3,4,5), b=(c(2,2,2,2,NA)), c=c(NA,2,3,4,5))) यह मैं इस सवाल का जवाब मैं चाहते हैं यह एनए मूल्यों के ल

    12गर्मी

    3उत्तर

    मेरे पास सैलामैंडर्स की गड़बड़ी से विभिन्न आर्थ्रोपोडों की लंबाई और चौड़ाई के साथ डेटाफ्रेम है। चूंकि कुछ गड़बड़ों में हजारों निश्चित शिकार वस्तुएं थीं, इसलिए मैंने केवल प्रत्येक शिकार प्रकार का एक सब

    7गर्मी

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    से निपटने के लिए मैं समय श्रृंखला को सुचारू बनाने के लिए चेबिशहेव फ़िल्टर को कार्यान्वित करने की कोशिश कर रहा हूं लेकिन दुर्भाग्यवश, डेटा श्रृंखला में एनएएस हैं। उदाहरण के लिए, t <- seq(0, 1, len = 10