na

    13गर्मी

    3उत्तर

    में वेक्टर में एनए मानों को कैसे हटाएं मेरे पास एक वेक्टर है जो 1000 से अधिक मूल्यों को संग्रहीत करता है। पहले 50 मूल्य एनएएस हैं, मैं इससे कैसे छुटकारा पा सकता हूं? c(NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,

    7गर्मी

    2उत्तर

    संभव डुप्लिकेट: Combining two vectors element-by-element मैं दो वैक्टर है d = c(1, 2, NA, NA) c = c(NA, NA, 1, NA) मैं एक आउटपुट है कि गैर गठबंधन होगा कैसे प्राप्त कर सकते हैं इस प्रकार एनएएस? [1]

    12गर्मी

    2उत्तर

    मैं पहले दो प्रमुख घटकों की गणना करने के लिए prcomp फ़ंक्शन का उपयोग कर रहा हूं। हालांकि, मेरे डेटा में कुछ एनए मान हैं और इसलिए फ़ंक्शन एक त्रुटि फेंकता है। d <- data.frame(V1 = sample(1:100, 10), V2

    7गर्मी

    1उत्तर

    मैं NA एस वाले डेटा पर फिट मानों की भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहा हूं, और plm द्वारा उत्पन्न मॉडल पर आधारित है। यहां कुछ नमूना कोड है: require(plm) test.data <- data.frame(id=c(1,1,2,2,3), time=c(1

    7गर्मी

    5उत्तर

    क्या किसी को पता है कि gbmR में गुम मूल्यों को कैसे संभालता है? मुझे Google का उपयोग करके कोई स्पष्टीकरण नहीं मिल रहा है।

    8गर्मी

    4उत्तर

    लघु संस्करण: मैं डेटा फ्रेम के भीतर मूल्यों को किसी अन्य डेटा फ्रेम में प्राप्त स्ट्रिंग के साथ कैसे बदलूं? लंबा संस्करण: मैं एक जीवविज्ञानी हूं जो मधुमक्खी की कई प्रजातियों के साथ काम कर रहा है। मेरे

    5गर्मी

    1उत्तर

    में एनए मान डालें संलग्न स्क्रीनशॉट डेटाफ्रेम का हिस्सा दिखाता है जिसे मैंने अभी एक्सेल फ़ाइल से आर में आयात किया है। रिक्त कक्षों में, मुझे 'एनए' डालना होगा। मैं किसी भी सेल में खाली कैसे डाल सकता हू

    77गर्मी

    3उत्तर

    द्वारा NAS शुरू मैं आम तौर पर कोड आर करना पसंद करते हैं, ताकि मैं चेतावनी नहीं मिलता है, लेकिन मैं जब as.numeric का उपयोग कर एक चरित्र वेक्टर कन्वर्ट करने के लिए एक चेतावनी हो रही से बचने के लिए पता न

    7गर्मी

    2उत्तर

    जोड़ते समय केवल शून्य के रूप में व्यवहार करें, जब दो डेटा तालिकाओं की गणना की जाती है, NA+n=NA। Name 1 2 1: Joe 0 5 2: Ann NA 3 यह कैसे आर में किया जाता है: > dt1 <- data.table(Name=c("Joe","Ann")

    10गर्मी

    1उत्तर

    मैंने 3 चर के साथ "हत्यारा" डेटाफ्रेम बनाया है। डेटा संख्यात्मक है हालांकि पूरे NA मूल्य मौजूद हैं। मेरा लक्ष्य 3 चरों में से प्रत्येक पर माध्य की गणना करना है। sapply(killers, function(x) median) य