predict

7गर्मी

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की गणना के एक डेटा फ्रेम x Date Val 1/1/2012 7 2/1/2012 9 3/1/2012 20 4/1/2012 24 5/1/2012 50 a <- seq(as.Date(tail(x, 1)$Date), by="month", length=5) a <- data.frame(

29गर्मी

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आर: संख्यात्मक 'envir' तर्क भविष्यवाणी में लम्बाई नहीं है()

मैं R में predict() फ़ंक्शन का उपयोग करके मॉडल में चर के साथ गुजरकर एक मूल्य की भविष्यवाणी करने का प्रयास कर रहा हूं। Error in eval(predvars, data, env) : numeric 'envir' arg not of length one

7गर्मी

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एक रेखीय मॉडल से एक्स मूल्यों का अनुमान कैसे (एल एम)

मैं इस डेटा सेट है: model <- lm(y ~ x) मैं की भविष्यवाणी मूल्यों जानते हैं: x <- c(0, 40, 80, 120, 160, 200) y <- c(6.52, 5.10, 4.43, 3.99, 3.75, 3.60) मैं एक रेखीय मॉडल का उपयोग कर lm() गणना x य

6गर्मी

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एलएम भविष्यवाणी

भविष्यवाणी नहीं करेगा मेरे पास 2 डेटा फ्रेम हैं। एक प्रशिक्षण डेटा (pubs1) है, दूसरा (pubs2) परीक्षण डेटा। मैं एक रैखिक प्रतिगमन वस्तु बना सकता हूं लेकिन भविष्यवाणी करने में असमर्थ हूं। यह मेरी पहली ब

7गर्मी

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पैनल डेटा रिग्रेशन में एनए से कैसे निपटें?

मैं NA एस वाले डेटा पर फिट मानों की भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहा हूं, और plm द्वारा उत्पन्न मॉडल पर आधारित है। यहां कुछ नमूना कोड है: require(plm) test.data <- data.frame(id=c(1,1,2,2,3), time=c(1

7गर्मी

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नेट तंत्रिका नेटवर्क या ऐ भविष्य भविष्यवाणियों

मैं बुद्धिमान किसी तरह का रहा हूँ (मैं सोच रहा था ऐ या तंत्रिका नेटवर्क) पुस्तकालय है कि मैं ऐतिहासिक डेटा की एक सूची फ़ीड कर सकते हैं और इस निर्गम की अगले अनुक्रम की भविष्यवाणी करेगा। एक उदाहरण मैं प

5गर्मी

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आर में एक पोइसन जीएलएम रिग्रेशन के लापता मूल्यों की भविष्यवाणी/imputing?

मैं डेटा सेट में अनुपलब्ध मानों को लागू करने के तरीकों का पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं। मेरे डेटासेट में वर्ष (2001-2009), महीना (1-12), लिंग (एम/एफ) और आयु समूह (4 समूह) के लिए एक अवसर (अप्राकृतिक,