dataframe

9गर्मी

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डुप्लिकेट वेरिएबल्स के मूल्य पर सब्सट्रेट आर डेटा फ्रेम आकस्मिक

मैं निम्नलिखित उदाहरण डेटा फ्रेम को कैसे सब्सक्राइब कर सकता हूं ताकि केवल पहले ही एक अवलोकन के लिए अवलोकन [i.e. न्यूनतम (वर्ष)] प्रत्येक आईडी के? id <- c("A", "A", "C", "D", "E", "F") year <- c(2000,

70गर्मी

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न आना एनए

के विशिष्ट स्तंभ युक्त पंक्तियों मुझे पता है कि एक डेटा फ्रेम में NA मूल्यों को छोड़ करने के लिए कैसे चाहते हैं, लेकिन केवल कुछ स्तंभों में मैं में दिलचस्पी है। उदाहरण के लिए, DF <- data.frame(x = c(1

5गर्मी

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पैंडस टाइमसरीज पर दशमलव विधि के साथ औसत विधि का उपयोग कैसे करें?

मुझे पाइंडन दशमलव प्रकार मानों को पांडा TimeSeries/DataFrame ऑब्जेक्ट में स्टोर करने की आवश्यकता है। टाइमसरीज/डेटाफ्रेम पर "ग्रुपबी" और "माध्य" का उपयोग करते समय पांडस मुझे एक त्रुटि देता है। तैरता के

36गर्मी

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मेमोरी-कुशल तरीके से डेटा.फ्रेम बढ़ाना

Creating an R dataframe row-by-row के अनुसार, पर का उपयोग करने के लिए आदर्श नहीं है, क्योंकि यह हर समय पूरे डेटा की एक प्रति बनाता है। मैं R में डेटा कैसे जमा करूं जिसके परिणामस्वरूप data.frame इस जुर

59गर्मी

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प्लीयर इतनी धीमी क्यों है?

मुझे लगता है कि मैं गलत तरीके से प्लीयर का उपयोग कर रहा हूं। क्या कोई मुझे बता सकता है कि यह 'कुशल' प्लीयर कोड है या नहीं? require(plyr) plyr <- function(dd) ddply(dd, .(price), summarise, ss=sum(vol

18गर्मी

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स्ट्रिंग बदलें डेटा.फ्रेम

के लिए फ़ैक्टर सेटिंग्स सेटिंग्स मेरे पास एक फ़ंक्शन है जिसमें मैं data.frame परिभाषित करता हूं कि मैं डेटा भरने के लिए लूप का उपयोग करता हूं। चेतावनी संदेश: 1: [<-.factor में (*tmp*, iseq, value = "ब

9गर्मी

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आर में ग्रेप का उपयोग करते हुए एक data.frame

मैं एक dataframe इस तरह के रूप में एक है से हुई पंक्तियां हटाना: d <- data.frame(cbind(x=1, y=1:10, z=c("apple","pear","banana","A","B","C","D","E","F","G")), stringsAsFactors = FALSE) मैं स्तंभ जेड

15गर्मी

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मैं डेटा.फ्रेम में तत्व की पहली और आखिरी घटनाओं को कैसे ढूंढ सकता हूं?

मैंने पहले के लिए सीधे आर अनुवाद के लिए पूरी तरह से खोज की है। और अंतिम। एसएएस डाटा चरणों में पॉइंटर्स लेकिन एक नहीं मिल रहा है। उन लोगों के लिए जो एसएएस से परिचित नहीं हैं, FIRST। एक बुलियन है जो किस

10गर्मी

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आर: जेएसओएन के जेएसओएन की जेनेरिक फ्लैटनिंग डेटा.फ्रेम

यह प्रश्न गैर-चक्रीय सजातीय या विषम डेटा संरचनाओं के किसी भी संग्रह को डेटाफ्रेम में परिवर्तित करने के लिए एक सामान्य तंत्र के बारे में है। यह कई JSON दस्तावेज़ों के इंजेक्शन से निपटने या शब्दकोशों की

17गर्मी

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आर में स्मृति सीमा से अधिक (यहां तक कि 24 जीबी रैम के साथ)

मैं दो डेटाफ्रेम मर्ज करने की कोशिश कर रहा हूं: एक में 33 चर के 908450 अवलोकन हैं, और दूसरे में 2 चर के 908450 अवलोकन हैं। dataframe2 <-merge(dataframe1, dataframe2, by="id") मैं काम कर स्मृति से अन