dataframe

    5गर्मी

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    dataframe मैं लाइनों के हजारों के साथ एक एक्सएमएल फ़ाइल है की तरह है: <Word x1="206" y1="120" x2="214" y2="144" font="Times-Roman" style="font-size:22pt">WORD</Word> मैं इसे (सभी यह विशेषताएँ) panda

    5गर्मी

    2उत्तर

    पर अनदेखा करें मेरे पास 1,000 पंक्तियों और 3 कॉलम के साथ डेटा.फ्रेम है। इसमें बड़ी संख्या में डुप्लिकेट शामिल हैं और मैंने डुप्लिकेट पंक्तियों को गठबंधन करने के लिए प्लीयर का उपयोग किया है और this thr

    19गर्मी

    5उत्तर

    में दो कॉलम गठबंधन मैं एक पांडा DataFrame है कि यह में एकाधिक स्तंभों है है: Index: 239897 entries, 2012-05-11 15:20:00 to 2012-06-02 23:44:51 Data columns: foo 11516 non-null values bar 22

    6गर्मी

    2उत्तर

    मेरे पास दो डेटाफ्रेम हैं जिनमें प्रत्येक दो कॉलम हैं (उदाहरण के लिए, एक्स और वाई)। मुझे दो डेटाफ्रेम की तुलना करने की आवश्यकता है और देखें कि एक्स या वाई या दोनों एक्स और वाई दोनों में से कोई भी मान

    44गर्मी

    3उत्तर

    में एक कॉलम को कैसे स्थानांतरित करें मैं पांडस DataFrame में एक कॉलम को स्थानांतरित करना चाहता हूं, लेकिन मैं पूरे डीएफ को फिर से लिखने के बिना दस्तावेज़ से इसे करने का कोई तरीका नहीं ढूंढ पाया। क्या

    23गर्मी

    1उत्तर

    मेरे पास आर 0 में data.frame है जिसमें 1 9 मिलियन पंक्तियां और 9 0 कॉलम हैं। मेरे पास बहुत सी अतिरिक्त रैम और सीपीयू चक्र हैं। ऐसा लगता है कि इस डेटा फ्रेम में एक एकल स्तंभ का नाम भी बदलकर आर system.t

    14गर्मी

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    रीसेट किए बिना इंडेक्स में कॉलम जोड़ें, मैं इसे पहले रीसेट किए बिना नीचे दिए गए इंडेक्स में 'd' कैसे जोड़ूं? from pandas import DataFrame df = DataFrame({'a': range(6), 'b': range(6), 'c': range(6)})

    6गर्मी

    2उत्तर

    मैं डेटा फ्रेम पंक्तियों पर मूल्यों की तुलना करने की कोशिश कर रहा हूँ के मानों की तुलना, और इस dat[!dat[1]==dat[2]] के साथ सभी लोगों से मेल खाने वाले, को हटाने जहां > dat रिटर्न n1 n2 n1 n4 n4 n

    14गर्मी

    4उत्तर

    पर एक सरणी को दोबारा बदलना plyr में daply से मेरा डेटा संरचना (एक "परमाणु वेक्टर?") आउटपुट है, जिसमें मैंने प्रत्येक विषय, स्थिति और आइटम के लिए तीन अलग-अलग उपाय किए हैं x = structure(c(-0.93, 0.39, 0

    18गर्मी

    1उत्तर

    आर द्वारा डेटा फ्रेम पास करने से पास-दर-मूल्य अर्थशास्त्र है, जो आकस्मिक साइड इफेक्ट्स (एक अच्छी बात) को कम करता है। हालांकि, जब पुन: प्रयोज्यता/पठनीयता/रखरखाव के लिए कई कार्यों/विधियों में कोड व्यवस्