आपके उद्देश्यों के लिए, मुझे लगता है कि सबसे अच्छा विकल्प LatSVM है क्योंकि लेखकों MATLAB और पहले से प्रशिक्षित डिटेक्टर मॉडल में कार्यान्वयन का विघटन करता है। पहले से ही प्रशिक्षित मॉडल शामिल हैं:
- हवाई जहाज, नाव, बस, कार, साइकिल
- बोतल, टीवी, सोफा
- बर्ड, बिल्ली, घोड़े, भेड़, कुत्ता
- आदि
यदि आपको आवश्यकता है तो ओपनसीवी में भी एक कार्यान्वयन है (इस question में पाया गया)।
अन्य डिटेक्टर क्रियान्वयन
पैदल चलने वालों का पता लगाने में निम्नलिखित सर्वेक्षण पर एक नज़र दें:
- पैदल यात्री पहचान: कला राज्य का मूल्यांकन (2012)।
- उन्नत ड्राइवर सहायता प्रणाली (2010) के लिए पैदल यात्री जांच का सर्वेक्षण।
स्टेट ऑफ़ द आर्ट प्रति सेकंड 100 फ्रेम
- पैदल चलने वालों का पता लगाने। यह काम [बेनेन्सन एट अल द्वारा प्रस्तावित किया गया है।, 2012] अत्याधुनिक परिशुद्धता [webpage] के साथ उच्च पहचान गति प्राप्त करता है। Discriminatively प्रशिक्षित भाग आधारित मॉडल के साथ
- वस्तु का पता लगाने पास्कल 2006, 2007 और 2008 के इस काम पर अच्छे परिणाम उर्फ LatSVM हासिल केवल पैदल यात्री का पता लगाने के लिए प्रदर्शित नहीं करता है, लेकिन यह भी कारों, बिल्लियों, घोड़ा, सोफा के लिए आदि। आपको वास्तव में इस पर एक नज़र डालना चाहिए [webpage]
- आंशिक कम स्क्वायर विश्लेषण का उपयोग करके मानव जांच। [श्वार्ट्ज एट अल।, 200 9] ने आंशिक लीस्ट स्क्वायर विश्लेषण के उपयोग का प्रस्ताव दिया जो उच्च-आयामी अंतरिक्ष सुविधाओं को संभालने की अनुमति देता है।
शास्त्रीय वर्क्स
निम्नलिखित काम करता है महत्वपूर्ण योगदान है और पैदल यात्री का पता लगाने के हर काम में संदर्भ हैं। HOG सुविधा, इंटीग्रल छवि, और अस्वीकृति का कास्केड कई कार्यों द्वारा उपयोग किया जाता है, जिसमें से एक [बेनेंसन एट अल।, 2012]। मानव का पता लगाने
फास्ट मानव का पता लगाने के लिए उन्मुखी ग्रेडिएंट के
- Histograms उन्मुखी ग्रेडिएंट
सवाल आप एक पीएचडी थीसिस विषय के रूप में सेवा कर सकता है पूछ रहे हैं के histograms के कास्केड का उपयोग करना। यह StackOverflow के लिए * रास्ता * बहुत व्यापक है। शायद डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग स्टैक एक्सचेंज इसके लिए बेहतर अनुकूल है। – ely
@EMS मैंने डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग में इसे पोस्ट किया है और यहां लिंक है http://dsp.stackexchange.com/questions/4750/classification-of-objects-from-a-video-image-human-animals-otherscars -etC# comment8755_4750 – 2vision2