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मैं कैसेडिस्क पर एक प्रशिक्षित अनुभवहीन Bayes वर्गीकारक बचाने के लिए और के लिए इसका इस्तेमाल करते हैं डेटा का अनुमान है?डिस्क के लिए वर्गीकारक सहेजें में scikit सीखने
from sklearn import datasets
iris = datasets.load_iris()
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
gnb = GaussianNB()
y_pred = gnb.fit(iris.data, iris.target).predict(iris.data)
print "Number of mislabeled points : %d" % (iris.target != y_pred).sum()