spline

    8गर्मी

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    खींचने का एक तरीका मैंने मैथोवरफ्लो पर this question पोस्ट किया लेकिन मैं इसके बारे में आपकी राय जानना चाहता हूं। मैं जो करना चाहता हूं वह एक वक्र खींचना है जो सामान्य से एक निश्चित दूरी पर किसी दिए ग

    8गर्मी

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    मैं matplotlib में एक पंक्ति प्लॉट करने के लिए कोशिश कर रहा हूँ के साथ numpy/scipy/matplotlib के साथ लाइन (बहुभुज श्रृंखला) प्लॉट करने के लिए कैसे .. मैं चाहता हूँ इस की तरह कुछ जहां हर पंक्ति सुस्त ह

    10गर्मी

    2उत्तर

    मान लीजिए कि मेरे पास युगल की एक श्रृंखला है, Akima interpolation का उपयोग करके इस श्रृंखला का नमूना देने के लिए एक अच्छा एल्गोरिदम क्या है? मैं उस गणितीय विवरण को कोड में अनुवाद करने के लिए बहुत बेवक

    7गर्मी

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    में 2 डी स्पलीन फ़ंक्शन f (टी) को ट्रांसफॉर्म करें, इसलिए मुझे क्यूबिक स्प्लिंस का एक विशेष केस सेट मिला है, जिनके 2 डी नियंत्रण बिंदु हमेशा एक वक्र में परिणाम देंगे जो x अक्ष में कभी भी पार नहीं करेग

    8गर्मी

    3उत्तर

    आर splines लाइब्रेरी में splinefun() का उपयोग कर एक स्पलीन फ़ंक्शन उत्पन्न कर सकता है। हालांकि, मुझे इस समारोह को अपने पहले और दूसरे डेरिवेटिव में मूल्यांकन करने की आवश्यकता है। क्या इसे करने का कोई त

    6गर्मी

    2उत्तर

    मैं एक क्यूबिक स्पलीन इंटरपोलेशन प्रोग्राम लिखने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने कार्यक्रम लिखा है, लेकिन ग्राफ सही ढंग से बाहर नहीं आ रहा है। स्पलीन प्राकृतिक सीमा परिस्थितियों का उपयोग करता है (प्रारंभ/अ

    8गर्मी

    3उत्तर

    मान लीजिए कि मैं z- अक्ष f(x1,y1) = 10 f(x2,y2) = 12 f(x3,y3) = 5 f(x4,y4) = 2 ... f(xn,yn) = 21 अब मैं च (एक्स, वाई) अनुमान लगाने के लिए सक्षम होना चाहते हैं पर एक सतह को परिभाषित अंक के एन सं

    11गर्मी

    1उत्तर

    मैं अपने डेटा को स्पलीन (वाई ~ एक्स) का उपयोग करके फिट करना चाहता हूं लेकिन सभी उदाहरण जो मैं पा सकते हैं, स्मूथिंग के साथ एक स्पलीन का उपयोग करें, उदा। एलएम (वाई ~ एनएस (एक्स), डीएफ = _)। मैं विशेष र

    10गर्मी

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    पारित होने पर पारित होने पर मैंने question से डेटा का विश्लेषण करने के बारे में पूछा लेकिन महीने तक डेटा को कताई करके नकली स्पाइक्स और कटोरे उत्पन्न नहीं करना चाहते थे। उदाहरण के लिए यदि कोई प्रत्येक

    9गर्मी

    1उत्तर

    मेरे पास (x, y) जोड़े के अनुक्रम द्वारा गठित एक प्रक्षेपवक्र है। मैं splines का उपयोग कर इस प्रक्षेपवक्र पर अंक interpolate करना चाहता हूँ। मैं यह कैसे कर सकता हूं? scipy.interpolate.UnivariateSpline