python-imaging-library

107गर्मी

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पायथन में यूआरएल से मैं छवि डेटा कैसे पढ़ूं?

जो मैं करने की कोशिश कर रहा हूं वह काफी सरल है जब हम स्थानीय फ़ाइल से निपट रहे हैं, लेकिन समस्या तब आती है जब मैं रिमोट यूआरएल के साथ ऐसा करने की कोशिश करता हूं। असल में, मैं एक यूआरएल से खींची गई फाइ

17गर्मी

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पीआईएल में पारदर्शी पीएनजी पारदर्शी नहीं होने के कारण बाहर निकलता है

मैं इसके साथ थोड़ी देर के लिए दीवार के खिलाफ अपना सिर मार रहा हूं, इसलिए शायद वहां कोई भी मदद कर सकता है। मैं पारदर्शी पृष्ठभूमि और कुछ यादृच्छिक काले scribbles के साथ एक पीएनजी खोलने के लिए पीआईएल का

5गर्मी

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Django

में अपलोड किए गए फ़ाइल को पीआईएल छवि में कनवर्ट करना मैं इसे सहेजने से पहले छवि के आयाम की जांच करने की कोशिश कर रहा हूं। मुझे इसे बदलने की जरूरत नहीं है, बस सुनिश्चित करें कि यह मेरी सीमाओं को फिट कर

7गर्मी

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पायथन छवि लाइब्रेरी

के साथ पारदर्शिता मैं पाइथन छवि लाइब्रेरी का उपयोग कर एक फेसबुक प्रोफाइल तस्वीर (jpg) के शीर्ष पर आंशिक पारदर्शिता के साथ एक पीएनजी वॉटरमार्क लगाने की कोशिश कर रहा हूं। वह हिस्सा जो पारदर्शी होना चाहि

15गर्मी

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एक बेवकूफ छवि

के अंदर एक उपनिवेश ढूँढना मेरे पास पीआईएल छवियों से परिवर्तित दो नम्पी सरणी (3-आयामी uint8) है। मैं यह जानना चाहता हूं कि पहली छवि में दूसरी छवि है या नहीं, और यदि ऐसा है, तो मिलान की पहली छवि के अंदर

9गर्मी

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जनहित याचिका का उपयोग करते हुए खाली छवि अंतरिक्ष पास के रंग (उर्फ inpainting)

साथ मैं जनहित याचिका के साथ एक छवि बनाने को भरने के लिए: मैं खाली जगह (काला के रूप में चित्रित) में भरने की जरूरत है। मैं इसे आसानी से एक स्थिर रंग से भर सकता हूं, लेकिन मैं जो करना चाहता हूं वह पिक्स

6गर्मी

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"i; 16" छवि फ़ाइल

की numpy.array मैं माप डेटा के बड़े सरणी प्रभावी ढंग से सहेजने के लिए टीआईएफएफ छवियों का उपयोग करना चाहता हूं। उन्हें मोड = "आई; 16" (मेरे 16 बिट डेटा रेंज के अनुरूप) पर सेट करने के साथ, वे 2 एमबी फाइ

8गर्मी

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मैं पायथन में किसी छवि को डीसीटी कैसे लागू करूं?

मैं पाइथन में एक छवि के लिए एक अलग कोसाइन ट्रांसफॉर्म (साथ ही उलटा) लागू करना चाहता हूं और मुझे आश्चर्य है कि यह करने का तरीका और कैसे है। मैंने पीआईएल और ओपनसीवी को देखा है लेकिन मुझे अभी भी समझ में

6गर्मी

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ImageMagick से कुछ भी तेज़?

क्या ImageMagick के लिए कुछ भी तेज है? मैं विभिन्न प्रकार के फिल्टर के साथ छवियों को संसाधित कर रहा हूं ताकि पुराने फोटो, तेल पेंट इत्यादि जैसे प्रभाव पैदा हो सकें

5गर्मी

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पायथन और 16-बिट पीजीएम

मेरे पास 16-बिट पीजीएम छवियां हैं जिन्हें मैं पायथन में पढ़ने की कोशिश कर रहा हूं। ऐसा लगता है (?) जैसे पीआईएल इस प्रारूप का समर्थन नहीं करता है? import Image im = Image.open('test.pgm') im.show()