multiprocessing

7गर्मी

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पर्ल में सेमफोर थ्रेड संचार को कैसे कार्यान्वित करें?

मेरे पर्ल स्क्रिप्ट एक साथ कई धागे को चलाने के लिए की जरूरत है ... use threads ('yield', 'exit' => 'threads_only'); use threads::shared; use strict; use warnings; no warnings 'threads'; use LWP::

6गर्मी

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मल्टीप्रोसेसिंग प्रक्रिया समाप्त होने पर लिनक्स

पर विफल रहता है मैंने लिनक्स पर प्रक्रिया समाप्त होने (multiprocessing लाइब्रेरी) विधि के साथ समस्या को देखा है। मेरे पास multiprocessing लाइब्रेरी के साथ काम करने वाला एप्लिकेशन है लेकिन ... जब मैं व

6गर्मी

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मल्टीप्रोसेसिंग से थ्रेडिंग

मेरी प्रोजेक्ट में, मैं समानांतर कार्यों को चलाने के लिए multiprocessing कक्षा का उपयोग करता हूं। मैं इसके बजाय threading का उपयोग करना चाहता हूं, क्योंकि इसमें बेहतर प्रदर्शन है (मेरे कार्य टीसीपी/आई

5गर्मी

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मल्टीप्रोसेसिंग के साथ अच्छी तरह से टिंकर क्यों नहीं खेलता है?

निम्नलिखित कोड लिनक्स में अजगर 3.2.2 में कुछ भी करने के बिना लटकी हुई है: import tkinter from multiprocessing import Process def f(): root = tkinter.Tk() label = tkinter.Label(root)

6गर्मी

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सॉकेट ऑब्जेक्ट को फोर्कड रनिंग प्रक्रिया (मल्टीप्रोसेसिंग.क्यूयू)

पर भेजना मैं एचटीएमएल 5 वेबसाकेट्स का उपयोग करना सीख रहा हूं और इसके हिस्से के रूप में मैं पाइथन में एक सर्वर लिख रहा हूं, इसलिए मैं जान सकता हूं कि वे कैसे काम करते हैं। मैंने एक और दिन बनाया जो बहुत

9गर्मी

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कैसे एक से अधिक मान पुनः प्राप्त करने के एक समारोह multiprocessing.Process

के माध्यम से कहा जाता है मैं इस तरह एक परिदृश्य है लौटे मैं if pdf_output : pdf_output = pdf_output + pdf_output प्रत्येक कार्य के लिए समझदारी से कार्य कैसे करूं? मैं createpdf द्वारा भेजे गए

5गर्मी

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ढूँढना अपवाद

मैं अजगर कोड है कि इस तरह दिखता है का एक सा है: procs = cpu_count()-1 if serial or procs == 1: results = map(do_experiment, experiments) else: pool = Pool(processes=procs) results =

18गर्मी

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पायथन मल्टीप्रोसेसिंग डिज़ाइन

मैंने एक एल्गोरिदम लिखा है जो भू-स्थानिक डेटा लेता है और कई चरणों का पालन करता है। इनपुट डेटा एक बड़े रास्टर अध्ययन क्षेत्र (~ 150 मिलियन पिक्सल) के लिए बहुभुज और कोवरिएट रास्टर्स का आकारफाइल है। चरणो

9गर्मी

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फ़ाइलों का उपयोग कर वितरित लॉक को कार्यान्वित करना

मेरे पास एक नेटवर्क ड्राइव (Z: \) है जो एकाधिक विंडोज कंप्यूटरों द्वारा साझा की जाती है। क्या इस नेटवर्क ड्राइव पर फ़ाइलों को बनाने/हटाने से क्रॉस-मशीन लॉक को कार्यान्वित करना संभव है? उदाहरण के लिए,

5गर्मी

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अजगर समानांतर प्रक्रियाओं

मैं अपने प्रक्रियाओं के बीच एक शब्दकोश साझा करना चाहते हैं इस प्रकार है जो शब्दकोश साझा करने: def f(y,x): y[x]=[x*x] if __name__ == '__main__': pool = Pool(processes=4)