multiprocessing

5गर्मी

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मैं जानना चाहता हूं कि सिग्नल हैंडलर से साझा डेटा तक पहुंचना एक अच्छा विचार है या नहीं। मेरा मतलब है कि एक प्रक्रिया के साथ बहु प्रक्रिया प्रणाली और बहुप्रचारित प्रणाली के परिदृश्य पर विचार करें। बहु

6गर्मी

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बूलियन और एकाधिक तर्कों के साथ पायथन मल्टीप्रोसेसिंग

मेरे पास एक ऐसा फ़ंक्शन है जो कई तर्क लेता है, जिनमें से कुछ बूलियन हैं। मैं इसे मल्टीप्रोसेसिंग pool.apply_async पर पास करने की कोशिश कर रहा हूं और संलग्न नामों के साथ कुछ तर्क पारित करना चाहता हूं।

7गर्मी

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पाइथन मल्टीप्रोसेसिंग पाइप असुरक्षित क्यों हैं?

मुझे समझ में नहीं आता क्यों Pipes असुरक्षित कहा जाता है जब एकाधिक प्रेषक और रिसीवर होते हैं। कैसे निम्नलिखित कोड का उपयोग कर Queues ऐसा तो नहीं है कोड में तब्दील किया जा सकता है? Queues बंद होने पर EO

22गर्मी

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पायथन मल्टीप्रोसेसिंग: कुछ फ़ंक्शन पूर्ण होने पर वापस नहीं आते हैं (कतार सामग्री बहुत बड़ी)

मैं मल्टीप्रोसेसिंग की प्रक्रिया और कतार का उपयोग कर रहा हूं। मैं समानांतर में कई फ़ंक्शन शुरू करता हूं और सबसे अच्छी तरह से व्यवहार करता हूं: वे समाप्त होते हैं, उनका आउटपुट उनकी कतार में जाता है, और

11गर्मी

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बच्चे मरने में असफल क्यों हैं?

मैं terminate() विधि की उम्मीद दो प्रक्रियाओं को बंद करने: import multiprocessing import time def foo(): while True: time.sleep(1) def bar(): while True: time.sleep(1) if

18गर्मी

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चल रहे प्रक्रियाओं की संख्या को सीमित करते हुए पाइथन में मल्टीप्रोसेसिंग

मैं एक ही समय में चल रहे उदाहरणों की संख्या सीमित करते समय प्रोग्राम.py के कई उदाहरणों को एक साथ चलाने के लिए चाहता हूं (उदाहरण के लिए मेरे सिस्टम पर उपलब्ध CPU कोर की संख्या)। उदाहरण के लिए, यदि मेरे

7गर्मी

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multiprocessing.Queue से निकट-LIFO व्यवहार प्राप्त करने का एक साफ तरीका? (या यहां तक कि * नहीं * निकट-फीफो)

क्या किसी को multiprocessing.Queue से निकट-लिफ़ो या यहां तक कि निकट-फीफो (उदा। यादृच्छिक) व्यवहार के लिए एक साफ तरीका पता है? वैकल्पिक प्रश्न: क्या कोई मुझे उस थ्रेड के लिए कोड पर इंगित कर सकता है ज

5गर्मी

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मल्टीप्रोसेसिंग "रनवे बग" को रोकना

यदि आप मल्टीप्रोसेसिंग का उपयोग करते हैं और गलती से creating processes without limit समाप्त करते हैं तो ओएस इसे पसंद नहीं करेगा। क्या कोई आसान समाधान है जो इसे होने से रोकता है (कहें, प्रक्रियाओं की क

9गर्मी

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मल्टीप्रोसेसिंग

में विभिन्न श्रमिकों में समान उत्पादन मेरे पास बहुत ही सरल मामले हैं जहां काम करने के लिए कर्मचारियों को तोड़ा जा सकता है और वितरित किया जा सकता है। Input : [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 0 7 1 7 2

8गर्मी

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क्या कनेक्शन.send() ब्लॉक बना सकता है? (conn1 से, conn2 = multiprocessing.Pipe())

मैं डिबगिंग एप्लिकेशन हूं जो 2 सेंसर से जानकारी एकत्र करता है: एक वेबकैम और एक माइक्रोफोन। सामान्य वास्तुकला काफी सरल है: मुख्य प्रक्रिया बच्चे प्रक्रियाओं (प्रत्येक के लिए एक) के लिए पाइप के माध्यम स