memory

    5गर्मी

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    मैं एंड्रॉइड ओपन सोर्स सेवा उदाहरण का उपयोग कर रहा हूं। मुझे बस उपयोगकर्ता को अधिसूचना भेजने के लिए इसका उपयोग करने की ज़रूरत है, लेकिन अजीब, यह बहुत सारी स्मृति आवंटित करता है। मैंने रनिंग सर्विसेज म

    14गर्मी

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    मेरे पास एक जटिल पायथन सर्वर ऐप है, जो लगातार हर समय चलता है। नीचे इसका एक बहुत ही सरल संस्करण है। जब मैं पाइथन का उपयोग करके नीचे दिए गए ऐप को चलाता हूं; "पायथन मेन.py"। यह सीधे 8 एमबी रैम का उपयोग क

    15गर्मी

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    यदि ढेर भरा हुआ है, तो JVM OutOfMemoryError फेंकता है। लेकिन क्या यह आश्वासन दिया जाता है कि इस तरह के अपवाद को फेंकने से पहले एक (पूर्ण) कचरा संग्रह हमेशा होता है? इसका मतलब यह होगा कि अपवाद फेंकने प

    9गर्मी

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    मेरे पास एक php स्क्रिप्ट है जो लगभग 2 घंटे तक चलती है। यह एक क्रॉन नौकरी है। क्रॉन नौकरी हर 4 घंटे चलता है। स्क्रिप्ट के अंत में, मैं कुछ मेमोरी मान प्रदर्शित करता हूं। The memory_get_usage() result

    23गर्मी

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    अप शुरू किया आज दूरस्थ डीबगिंग एक सी ++ परियोजना एक 7 विन VMWare में चल मशीन पर और एक यादृच्छिक स्मृति स्थान पर निम्नलिखित पैटर्न को देखने के लिए चकित था: इस कोड कौन हो सकता है (यह मुझे नहीं है!) और क

    6गर्मी

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    वर्चुअल विरासत vTable का उपयोग करता है? यदि हां या नहीं, तो यह कैसे लागू किया गया वर्चुअल विरासत स्मृति में कैसे व्यवहार करता है? आभासी विरासत के लिए किसी भी अन्य विकल्प वास्तव में एक वैचारिक स्पष्टीक

    5गर्मी

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    धन्यवाद ... कैसे एंड्रॉयड प्रणाली गतिविधि प्रारंभ के संबंध में स्मृति का प्रबंधन, विशेष रूप से यदि एक गतिविधि अन्य के माध्यम से आरंभ नहीं हो जाता करता है गतिविधियों? यह थोड़ी देर के लिए मेरे मन में एक

    10गर्मी

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    जानने के लिए मेरी कक्षा में बर्बाद हम एक काम और प्रश्नों में से एक में कहा गया है: सी में मेमोरी विखंडन: डिजाइन, लागू करने, और एक सी प्रोग्राम है कि चलाने निम्नलिखित: यह आकार 500000 तत्वों के आकार के

    6गर्मी

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    बनावट मेमोरी आकार जानने के लिए deviceQuery नमूना द्वारा बनावट मेमोरी सूचना आउटपुट की व्याख्या कैसे करें? यहां मेरी बनावट मेमोरी का आउटपुट है। अधिकतम बनावट आयाम का आकार (एक्स, वाई, जेड) -1 डी = (65536)

    14गर्मी

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    का आउटपुट आउटपुट आउटपुट मैं हाथ से लिखित कर्नेल के लिए अपने प्रत्येक CUDA थ्रेड के लिए संसाधन उपयोग को समझने की कोशिश कर रहा हूं। मैं nvcc -arch=sm_20 -ptxas-options=-v के साथ एक kernel.o फाइल करने के