matrix

    6गर्मी

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    मैं ओपनजीएल सुपरबिबल पांचवें संस्करण के माध्यम से पढ़ रहा हूं और वे अपनी कक्षा के माध्यम से ढेर का उपयोग करने पर चर्चा करते हैं। यह सब अच्छा है लेकिन वे उल्लेख करते हैं कि मैट्रिक्स ढेर को हटा दिया गय

    9गर्मी

    2उत्तर

    अरे यह एक त्वरित और आसान सवाल है ... 0 को छोड़कर, मुझे इस मैट्रिक्स का न्यूनतम मान कैसे मिलेगा? के रूप में, 8 arr = numpy.array([[ 0., 56., 20., 44.], [ 68., 0., 56., 8.], [ 32., 56.

    13गर्मी

    4उत्तर

    ऐसा करने के एक सुंदर तरीका है, लेकिन मैं बाहर तो समझ नहीं सकता चाहिए: कॉलम सही पंक्तियाँ 0 से 1 तक संभावनाओं नीचे जा रहे हैं जा रहा 1 से 0 करने के लिए संभावनाओं हैं यह kludgy कोड का उत्पादन वांछित परि

    6गर्मी

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    में एक 2 डी सरणी मैट्रिक्स से पंक्तियाँ और स्तंभ जाओ मान लीजिए कि मैं इस तरह जावा में एक 2 डी सरणी (मैट्रिक्स) है ... int[][] MyMat = {{0,1,2,3,4}, {9,8,7,6,5}}; मैं स्तंभों को निकालने के लिए चाहते

    6गर्मी

    2उत्तर

    मैं अजगर का उपयोग कर स्ट्रैसेन मैट्रिक्स गुणा को कार्यान्वित कर रहा हूं। विभाजित चरण में, हम एक बड़े मैट्रिक्स को छोटे उप-मैट्रिक्स में विभाजित करते हैं। क्या मैट्रिक्स को विभाजित करने के लिए कोई अंतर

    5गर्मी

    3उत्तर

    पर आधारित एक मैट्रिक्स को सॉर्ट करें, मैं उसी आयाम के किसी अन्य मैट्रिक्स की पंक्तियों के समान क्रम में एक मैट्रिक्स की पंक्तियां लगाने की कोशिश कर रहा हूं। हालांकि मैं स्पष्ट रूप से यह नहीं समझ सकता

    7गर्मी

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    में मैट्रिक्स के तत्वों योग करने के लिए मैट्रिक्स है A कहना A = magic(100); देता है। मैंने मैट्रिक्स A के सभी तत्वों की गणना करने के 2 तरीके देखे हैं। sumOfA = sum(sum(A)); या sumOfA = sum(A(:));

    9गर्मी

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    मैं डायरेक्टएक्स एसडीके में ट्यूटोरियल देख रहा था। ट्यूटोरियल 5 ठीक काम करता है, लेकिन जब मैंने अपनी खुद की कक्षाओं में कोड कॉपी और अलग किया है, तो मुझे अपने आवेदन को लॉन्च करने के दौरान अजीब त्रुटि म

    8गर्मी

    3उत्तर

    के साथ submatrix निकालें मैं MATLAB में इस बहुत ही सरल समस्या के लिए एक सुरुचिपूर्ण समाधान की तलाश में हूं। मान लीजिए मैं एक मैट्रिक्स >> M = magic(5) M = 17 24 1 8 15 23 5 7 14 16

    6गर्मी

    2उत्तर

    मान लीजिए मैं एक बड़ी मैट्रिक्स है: M <- matrix(rnorm(1e7),nrow=20) इसके अलावा लगता है कि प्रत्येक स्तंभ एक नमूना प्रतिनिधित्व करता है। मान लें कि मैं प्रत्येक कॉलम में t.test() लागू करना चाहता हूं,