linear-regression

6गर्मी

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सबसेट तर्क lm() फ़ंक्शन में कैसे काम करता है?

मैं यह पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं कि आर lm() फ़ंक्शन में subset तर्क कैसे कार्य करता है। विशेष रूप से follwoing कोड मेरे लिए संदिग्ध लगता है: data(mtcars) summary(lm(mpg ~ wt, data=mtcars)) summa

6गर्मी

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एलएम भविष्यवाणी

भविष्यवाणी नहीं करेगा मेरे पास 2 डेटा फ्रेम हैं। एक प्रशिक्षण डेटा (pubs1) है, दूसरा (pubs2) परीक्षण डेटा। मैं एक रैखिक प्रतिगमन वस्तु बना सकता हूं लेकिन भविष्यवाणी करने में असमर्थ हूं। यह मेरी पहली ब

6गर्मी

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पूर्वानुमानित मूल्य में कोई अंतर नहीं होने पर एलएम मूल्यों को वापस क्यों करता है?

निम्नलिखित आर कोड पर विचार करें (जो, मुझे लगता है, अंत में कुछ फोरट्रान कॉल): X <- 1:1000 Y <- rep(1,1000) summary(lm(Y~X)) क्यों मान सारांश द्वारा वापस कर रहे हैं? क्या यह मॉडल फिट नहीं हो सकता ह

14गर्मी

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रैखिक प्रतिगमन में शून्य अवरोध को कैसे बल दिया जाए?

मैं थोड़ी-बहुत माफी चाहता हूं अगर इस प्रश्न का उत्तर पहले से ही दिया जा चुका है, तो मैंने देखा है और विशेष रूप से जो मैं ढूंढ रहा था उसे नहीं मिला। मैं रूप से कुछ कम या ज्यादा रेखीय डेटा है x = [0.1,

6गर्मी

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डेटा सेट से एक ट्रेंड लाइन बनाना SQL

नीचे दिया गया कोड हल किए गए टिकटों की संख्या और अवधि के लिए खुले टिकटों की संख्या देता है (अवधि YYYY, WW) कुछ निश्चित दिनों में वापस जा रही है। उदाहरण के लिए यदि @NoOfDays 7: हल हो गया है। खोला सप्ताह

8गर्मी

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6 वें डिग्री वक्र फिटिंग numpy/scipy

के साथ 6 वीं डिग्री बहुपद का उपयोग करके गैरलाइन डेटा को इंटरपोल करने के लिए मेरे पास एक बहुत ही विशिष्ट आवश्यकता है। मैंने देखा है numpy/scipy दिनचर्या (scipy.interpolate.InterpolatedUnivariateSpline)

12गर्मी

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मैट्रिक्स गठबंधन नहीं कर रहे हैं त्रुटि: अजगर SciPy fmin_bfgs

समस्या सार: जब scipy.optimize.fmin_bfgs न्यूनीकरण (अनुकूलन) फ़ंक्शन का उपयोग करने का प्रयास, समारोह एक derphi0 = np.dot(gfk, pk) ValueError: matrices are not aligned त्रुटि फेंकता है। मेरी त्रुटि जांच

9गर्मी

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आर में "भारित" प्रतिगमन

मैं नीचे से एक की तरह एक स्क्रिप्ट बनाया है कुछ मैं के रूप में "भारित" प्रतिगमन बुलाया करने के लिए: library(plyr) set.seed(100) temp.df <- data.frame(uid=1:200, bp=sample(x=c(100:200),si

10गर्मी

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मैट्रिक्स गुणा गुणांक के लिए ठीक काम करता है जबकि एलएम स्मृति से बाहर क्यों चलाता है?

मैं आर के साथ तय हो गई प्रभाव रेखीय प्रतीपगमन करने के लिए कोशिश कर रहा हूँ मेरे डेटा लग रहा है तरह dte yr id v1 v2 . . . . . . . . . . . . . . . मैं तो बस yr एक कारक बना कर ऐसा करते ह

9गर्मी

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मैं आर के साथ स्कैटरप्लॉट पर रैखिक रिग्रेशन लाइन कैसे बना सकता हूं?

मैं एक scatterplot पर एक रेखीय प्रतिगमन लाइन बनाने के abline समारोह की कोशिश की। x= c (1.0325477, 0.6746901, 1.0845737, 1.1123872, 1.1060822, 0.8595918, 0.8512941, 1.0148842, 1.0722369, 0.9019220 , 0.