lda

5गर्मी

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आईरिस डेटासेट पर भ्रम मैट्रिक्स की गणना कैसे करें?

डेटा सेट: आईरिस एलडीए (लीनियर डिस्प्रिंटेंट विश्लेषण) मॉडल के डेटा सेट पर भ्रम मैट्रिक्स की गणना कैसे करें? >iris.lda = lda(Species ~ . , data = iris) >table(predict(iris.lda, type="class"), iris$Sp

r lda 2012-11-14

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9गर्मी

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एलडीए मॉडल हर बार अलग-अलग विषयों को उत्पन्न करता है जब मैं उसी कॉर्पस पर ट्रेन करता हूं

मैं 231 वाक्यों के एक छोटे से कॉर्पस से लेटेंट ड्रिचलेट आवंटन (एलडीए) मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए पाइथन gensim का उपयोग कर रहा हूं। हालांकि, हर बार जब मैं प्रक्रिया दोहराता हूं, तो यह विभिन्न विषयो

python nlp lda topic-modeling gensim 2013-02-25

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30गर्मी

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एलडीए विषय मॉडलिंग - प्रशिक्षण और परीक्षण

मैंने एलडीए पढ़ा है और मैं गणित को समझता हूं कि दस्तावेज़ों के संग्रह को इनपुट करते समय विषय कैसे उत्पन्न होते हैं। संदर्भों का कहना है कि एलडीए एक एल्गोरिदम है, जिसमें दस्तावेजों का संग्रह दिया गया ह

lda topic-modeling 2012-06-22

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5गर्मी

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पाइथन (numpy)

के साथ विषय मॉडल को कार्यान्वित करना हाल ही में, मैंने साइट से कुछ कोड संदर्भ के रूप में, पायथन पर एलडीए विषय मॉडल के लिए गिब्स नमूनाकरण लागू किया। गिब्स नमूनाकरण के प्रत्येक पुनरावृत्ति में, हम एक (व

python numpy machine-learning lda topic-modeling 2012-05-09

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7गर्मी

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दस्तावेज़ वर्गीकरण के लिए पर्यवेक्षित लेटेंट Dirichlet आवंटन?

मेरे पास कुछ समूहों में पहले से ही मानव वर्गीकृत दस्तावेजों का एक गुच्छा है। क्या एलडीए का एक संशोधित संस्करण है जिसका उपयोग मैं मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए कर सकता हूं और उसके बाद अज्ञात दस्तावेज़

machine-learning nlp classification document-classification lda 2012-11-25

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7गर्मी

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एलडीए

के वैकल्पिक रूपों को कार्यान्वित करना मैं छह अलग-अलग स्रोतों से समाचार डेटा के एक कॉर्पस के साथ लेटेंट ड्रिचलेट आवंटन का उपयोग कर रहा हूं। मुझे विषय विकास, उभरने में दिलचस्पी है, और तुलना करना चाहते ह

python r nlp text-mining lda 2012-04-11

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5गर्मी

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विषय मॉडलिंग के लिए एक-दस्तावेज़-प्रति-पंक्ति को ब्लेई के एलडीए-सी/डीटीएम प्रारूप में कनवर्ट करें?

मैं कुछ शोध के लिए लेटेंट Dirichlet विश्लेषण कर रहा हूँ और एक समस्या में चलते रहना। अधिकांश एलडीए सॉफ़्टवेयर दस्तावेज़ों को डॉकलाइन प्रारूप में होना आवश्यक है, जिसका अर्थ है एक सीएसवी या अन्य सीमांकित

nlp dataform lda 2012-01-05

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