lattice

    8गर्मी

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    मेरे पास ज़िप कोड द्वारा एक टैली है जो साजिश के लिए बहुत सारे बहुभुज है (30,357 सटीक होना)। नतीजतन जब मैं pdfspplot सब कुछ देखता हूं जो सीमाओं को कोरोपोलथ अंदरूनी नहीं है। इसलिए, मैं सीमाओं को साजिश क

    9गर्मी

    1उत्तर

    मैं दो चरों को साजिश करने की कोशिश कर रहा हूं: एफ़ बनाम नेफ जाली पैकेज के xyplot फ़ंक्शन का उपयोग कर। मैं जानना चाहता हूं कि इस स्कैटर प्लॉट में एक लाइन कैसे जोड़नी है (जो सामान्य आर ग्राफिक सिस्टम मे

    10गर्मी

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    हर बार जब मैं जाली के साथ आर में प्लॉटिंग के लिए पीएच = 21 का उपयोग करता हूं, तो मेरी साजिश आम तौर पर आर प्लॉटिंग विंडो और पीडीएफ (सीमाओं के साथ मंडल) में प्लॉट करती है; हालांकि जब मैं एडोब इलस्ट्रेटर

    5गर्मी

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    मेरा लक्ष्य एक कोलोर्की साझा करने वाले 4 या अधिक व्यक्तिगत भूखंडों के साथ एक स्तरीय प्लॉट (जाली पैकेज से) बनाना है। हालांकि यह कार्यों का उपयोग करके अपेक्षाकृत सरल प्रतीत होता है, लेकिन मैं डेटा matri

    9गर्मी

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    पर अलग-अलग अक्ष टिक्स और अक्ष लाइनों को नियंत्रित करना अक्ष के स्केल टिक टिक रखते हुए, xyplot के आस-पास के बॉक्स को हटाने के बारे में मैं कैसे जा सकता हूं? एडवर्ड टुफटे के न्यूनतम डेटा ग्राफ़िक सौंदर्

    12गर्मी

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    पर रीग्रेशन लाइन के साथ xyplot प्लॉटिंग मैंने जाली पैकेज लोड किया है। तब मैं चलाएँ: > xyplot(yyy ~ xxx | zzz, panel = function(x,y) { panel.lmline(x,y)} इस साजिश के पैनलों, प्रतिगमन लाइन दिखा पैदा क

    5गर्मी

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    में किंवदंती को गड़बड़ कर देता है मैं this डेटा में परिवर्तनीय "राज्य" में "DISTANCE" के अनुपात के वितरण का एक बरकरार बना रहा हूं। मेरा कोड निम्नानुसार है: library(R.utils) df = loadObject("bchart.bi

    6गर्मी

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    में एक्स-अक्ष टिक्स (लेबल) की संख्या घटाएं मैं जाली पैकेज से बरचार्ट का उपयोग कर रहा हूं। मेरे पास टाइम सीरीज़ डेटा 10 साल पहले जा रहा है, और मैं छह महीने के अंतराल में एक्स-अक्ष प्रारूप% बी-% वाई में

    8गर्मी

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    मैं चाहता हूं (ऐसा करने के लिए सुझाव मिला) बॉक्सप्लॉट को अलग-अलग रूप और अतिरिक्त लेबल के साथ बनाएं। अपेक्षित (पूर्ण नहीं) आउटपुट निम्न जैसा दिखाई देगा (प्रत्येक बॉक्स में क्वाटाइल लेबल हैं) और नमूना आ

    6गर्मी

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    कुछ दिन पहले मैं एक स्क्रिप्ट के भीतर निम्न आदेश के साथ, प्रक्षेप के साथ levelplots बनाने के लिए, प्रबंधित: levelplot(jan~lon*lat,APM,main="Jan",panel=panel.levelplot.raster,interpolate=T) मैं गलती