image-processing

5गर्मी

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में 'सफेद' पिक्सेल की गणना करें मैं ओपनसीवी बाइनरी छवि में सभी सफेद पिक्सेल गिनने की कोशिश कर रहा हूं। whitePixels = 0; for (int i = 0; i < height; ++i) for (int j = 0; j < width; ++j)

9गर्मी

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ओपनसीवी - फ़ीचर मिलान से पिक्सेल समन्वय प्राप्त करना

क्या कोई मेरी मदद कर सकता है? मैं ओपनसीवी के साथ C++ का उपयोग करके, प्रदान किए गए कोड में फीचर मैचर का चयन करने वाले सर्वोत्तम पिक्सेल के एक्स और वाई निर्देशांक प्राप्त करना चाहता हूं। http://opencv.i

14गर्मी

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OpenCV में Contours ढूँढना?

जब आप किसी छवि से रूपरेखा प्राप्त करते हैं, तो आपको प्रत्येक ब्लॉब में 2 रूपरेखा मिलनी चाहिए - एक आंतरिक और एक बाहरी। नीचे दिए गए चक्र पर विचार करें - चूंकि सर्कल एक पिक्सेल चौड़ाई वाली एक रेखा है जो

6गर्मी

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जावास्क्रिप्ट के साथ एक स्प्राइट शीट से एक स्प्राइट स्केल/खिंचाव/स्कू कैसे कर सकता हूं?

कुछ पृष्ठभूमि: मैं एक रेकास्टर बना रहा हूं, अच्छा ... बना रहा था। लेकिन मैंने इसे थोड़ा बदलने का फैसला किया। मैंने रे कोस्टर बनाने के लिए आगे बढ़ना शुरू कर दिया और फैसला किया कि बस एक आइकन प्रदर्शित क

29गर्मी

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OpenCV में findContours() में पदानुक्रम का उपयोग करना?

contours खोजते समय, मैंने CV_RETR_CCOMP तर्क का उपयोग किया। यह दो स्तर पदानुक्रम बनाने वाला माना जाता है - पहला स्तर बाहरी रूपों के लिए होता है, दूसरा स्तर छेद की सीमाओं के लिए होता है। हालांकि, मैंने

7गर्मी

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आरजीबी मूल्यों की एक सरणी से प्लेस (जगह में) के लिए एल्गोरिदम

मुझे R1 G1 B1 R2 G2 B2 R3 G3 B3 ... Rn Gn Bn पर बाइट आरजीबी मानों की एक विस्तृत सरणी मिली है। तो अपने डेटा की तरह दिखता है: char imageData[WIDTH * HEIGHT * 3]; लेकिन मैं एक चौड़ाई * एक मौजूदा सी पुस

7गर्मी

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ओपनसीवी

में एक समोच्च को नेस्टेड/एम्बेडेड किया गया है या नहीं, मेरे पास दो रूपरेखा हैं और मैं उनके बीच संबंध जांचना चाहता हूं (यदि उनमें से एक नेस्टेड है)। आम तौर पर, मैं findContours फ़ंक्शन का उपयोग CV_RETR

6गर्मी

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"डब्ल्यू" की तरह, आटा परिवर्तन के साथ सटीक, पूर्वनिर्धारित आकार का पता कैसे लगाएं?

मान लें कि मेरे पास कुछ सिस्टम है जो दस्तावेजों को स्कैन करता है, जहां सभी दस्तावेज एक ही फ़ॉन्ट और फ़ॉन्ट आकार का उपयोग करते हैं। इन दस्तावेजों में, हमेशा वही दिखने वाला पत्र "डब्ल्यू" होगा। मान लें

8गर्मी

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वाईयूवी 422, वाईयूवी 420, वाईयूवी 444

मेरे पास उदाहरण के लिए 4 * 4 छवि है। मैं वाई, यू और वी घटकों को अलग से निकालना चाहता हूं। यह छवि कैसे करें यदि छवि YUV 422, YUV 420 और YUV444 है। मुझे सरणी की संरचना जानने में दिलचस्पी है कि वाई, यू औ

35गर्मी

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Waldo with R कैसे खोजें?

इस सूत्र How do I find Waldo with Mathematica? मैं आर में इमेज प्रोसेसिंग कभी नहीं किया है लेकिन शायद अन्य लोगों को, जो साझा करना चाहते हैं ... धन्यवाद से प्रेरित होकर!