hadoop

    5गर्मी

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    मैंने शायद इस प्रश्न का कुछ समान जवाब देखा है लेकिन मुझे लगता है कि मेरी स्थिति अलग है। मैं अब तक एक स्प्रिंग एमवीसी ऐप विकसित कर रहा हूं, जिसमें मैंने अपने प्रोजेक्ट में हैडोप एपीआई शामिल किया था, जब

    10गर्मी

    2उत्तर

    मान लीजिए मैं एक टैब सीमांकित इस प्रकार फ़ॉर्मेट उपयोगकर्ता गतिविधि डेटा वाली फ़ाइल है: timestamp user_id page_id action_id मैं प्रत्येक पृष्ठ पर उपयोगकर्ता की गिनती के लिए एक Hadoop काम लिखना चाहते

    5गर्मी

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    का उपयोग करते समय लॉगर एपीआई का उपयोग करते हुए जावा लॉग फ़ाइल को कैसे लिखना है, मैंने एक मानचित्र को कोड को कम किया है जिसे मैं डिबग करना चाहता हूं। ऐसा करने के लिए मैं मानक आउटपुट का उपयोग नहीं कर सक

    6गर्मी

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    मैं हडोप के साथ नया हूं। हडोप लिनक्स के साथ इतनी कड़ाई से बंधे हुए विशिष्ट कारण क्या हैं, और जिस क्लस्टर पर चल रहा है वह समान है? मैं वास्तव में विशिष्ट विवरण ढूंढ रहा हूं जो मुझे बता सकता है कि क्यों

    42गर्मी

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    खोल में मैंने Impatient/part1 निर्देशिका में cleanJar को ग्रेड किया। आउटपुट नीचे है। त्रुटि "कक्षा फ़ाइल org.apache.hadoop.mapred.JobConf के लिए नहीं मिली है"। संकलन करने में विफल क्यों हुआ? :clean UP

    13गर्मी

    1उत्तर

    जेनरेटिंग प्राइम नंबर एक खिलौना समस्या है जिसे मैं अक्सर समय-समय पर प्रयास करता हूं, खासकर जब एक नई प्रोग्रामिंग भाषा, मंच या शैली के साथ प्रयोग करते हैं। मैं हाडोप (मानचित्र कम करने) का उपयोग करके प्

    5गर्मी

    3उत्तर

    मैट्रिक्स गुणा में पेज रैंक एल्गोरिदम के लिए कोड बनाने का प्रयास करें, और इसमें मुख्य जटिलता मैट्रिक्स गुणा को कुशलता से हल करना है, लेकिन मुझे समझ में नहीं आया कि यह कार्य कैसे किया जा सकता है, मैंने

    9गर्मी

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    में एन दिनों से पुरानी निर्देशिकाएं ढूँढना क्या हैडऑप fs -ls का उपयोग एन दिनों से अधिक (मौजूदा तारीख से) की सभी निर्देशिकाओं को खोजने के लिए किया जा सकता है? मैं एचडीएफएस (एक पैटर्न से मेल खाने) पर सभ

    6गर्मी

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    पार्सिंग मैं लाखों पंक्तियों (5 टीबी + टेबल) के लिए नेस्टेड JSON से कुछ मान प्राप्त करने का प्रयास कर रहा हूं। ऐसा करने का सबसे प्रभावी तरीका क्या है? {"country":"US","page":227,"data":{"ad":{"impress

    7गर्मी

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    कार्रवाई में 0 हूओप & निश्चित मार्गदर्शिका दोनों ने मैपर्ड कक्षाओं से अपनी नींव बनाई है। और उन वर्गों में से अधिकांश को 0.20.2 में बहिष्कृत कर दिया गया है। नए वर्गों के हस्ताक्षर अलग हैं। क्या कोई मुझ