dataframe

    13गर्मी

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    मैं एक dataframe a तीन के साथ कॉलम: GeneName, Index1, Index2 मैं इस ggplot(a, aes(log10(Index1+1), Index2)) +geom_point(alpha=1/5) की तरह एक scatterplot आकर्षित तो मैं एक बिंदु है, जिसका GeneName"G1

    8गर्मी

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    मेरे पास डेट-कॉलम वाला डेटा.फ्रेम है। इन तिथियों शून्य समय में कई बार हो सकता है, लेकिन यह भी: date value 1 2013-01-01 5 2 2013-01-01 3 3 2013-01-03 3 4 2013-01-04 3 5 2013-01-04 1 6 2013-

    5गर्मी

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    मेरे पास एक डेटा सेट है जो ग्राहक लेनदेन डेटा से बना है। इसमें कुछ घटनाएं होने पर टाइमस्टैम्प होती है। मैं केवल एक घटना प्राप्त करना चाहता हूं जो एक निश्चित घटना से पहले हुआ लेकिन प्रत्येक ग्राहक के ल

    7गर्मी

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    की एक सूची के लिए एक data.frame परिवर्तित मैं कैसे सूचियों की एक सूची LoL <- list(list(id="af1", start=100, end=114), list(id="af2", start=115, end=121)) मैं not.LoL <- as.list(as.data.frame(t(df)))

    8गर्मी

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    में मूल्य कुछ है, मैं प्रत्येक टाइमस्टैम्प पर, डेटाफ्रेम में कॉलम नाम ढूंढने की कोशिश कर रहा हूं जिसके लिए मूल्य एक ही टाइमस्टैम्प पर एक टाइमरीज़ में किसी के साथ मेल खाता है। >>> df col5 c

    22गर्मी

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    के लिए त्रुटि 'एक्स' परमाणु होना चाहिए मेरे पास एक बहुत ही सरल सरणी है जिस पर मैं आरओसी वक्र विश्लेषण चलाने के लिए चाहता हूं। लेकिन पहले, जब मैं आदेश table[1]<-factor(table[1]) का उपयोग कर फैक्टर प्रक

    18गर्मी

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    कोई भी बता सकता है कि किसी भी सेल को data.frame में किसी और चीज़ में कैसे बदला जाए। असल में मैं बस उस सेल का नाम बदलना चाहता हूं, न कि सभी कोशिकाएं जो इससे मेल खाती हैं। मैं edit() कमांड का उपयोग नहीं

    9गर्मी

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    में पंक्ति द्वारा एकाधिक डेटा.फ्रेम मर्ज करें I mergerow.names का उपयोग करके row.names का उपयोग करके पूर्ण बाहरी जुड़ना चाहते हैं। इसके लिए मुझे क्या करना उम्मीद थी निम्नलिखित: x = as.data.frame(t(dat

    5गर्मी

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    में डेटा.फ्रेम में संग्रहीत सूचियों पर इटरेट करना मुझे लगता है कि यह एक शुरुआती प्रश्न है, लेकिन मुझे प्रभावी Google खोज के लिए सही शब्दावली नहीं दिखती है। मेरे पास डेटा.फ्रेम, final है, जिसमें cluste

    14गर्मी

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    मैं मैं इस (igraph पैकेज के माध्यम से) एक निर्देशित ग्राफ के लिए एक किनारे सूची s1 s2 1 e1 m1 2 e2 m2 3 e1 m2 4 e3 m1 5 m1 h1 6 m2 h2 7 m2 h2 8 m1 h1 में बदलना चाहते हैं स्कूलों edu <- read.