data.table

23गर्मी

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raw से स्ट्रिंग द्वारा कॉलम जाओ एक data.table है और निम्नलिखित कोड काम करता है: raw[,r_responseTime] #Returns the whole column raw[,c_filesetSize] #Same as above, returns column plot(raw[,r_response

16गर्मी

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एसक्यूएल अनुवाद करना आरटीटीटीई सिंटैक्स

data.table पैकेज एसक्यूएल के समान टेबल हैंडलिंग विधियों को प्रदान करता है। यदि किसी तालिका में कुंजी है, तो उस कुंजी में एक या अधिक कॉलम होते हैं। लेकिन एक तालिका में एक से अधिक कुंजी नहीं हो सकती है,

5गर्मी

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डेटा को दोबारा बदलना (एक तेज़ तरीका)

मैं freq की एक मेज पर आया था। आज मायने रखता है मुझे कच्चे मूल्यों के डेटा फ्रेम में विस्तार करना पड़ा। मैं ऐसा करने में सक्षम था लेकिन क्या सोच रहा था कि reshape पैकेज या data.table का उपयोग करने का क

5गर्मी

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आर के डेटाटेबल पैकेज का उपयोग करके मैं एक महत्वपूर्ण मूल्य की अस्वीकृति कैसे घटा सकता हूं?

आर data.table पैकेज कुंजी के आधार पर मूल्यों की तेज़ी से सबसेटिंग प्रदान करता है। तो, उदाहरण के लिए: set.seed(1342) df1 <- data.table(group = gl(10, 10, labels = letters[1:10]), value = sam

12गर्मी

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आर XTS और data.table

मैं एक XTS करने के लिए एक data.table में बदल सकते हैं आपत्ति मैं एक data.frame के साथ क्या बस के रूप में: > df = data.frame(x = c("a", "b", "c", "d"), v = rnorm(4)) > dt = data.table(x = c("a", "b",

6गर्मी

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डेटाटेबल्स और स्वीप फ़ंक्शन

डेटाटेबल का उपयोग करना, जो स्तंभों के चयन में एक आंकड़े को "साफ़" करने का सबसे तेज़ तरीका होगा? (का काफी बड़ा संस्करण) डीटी p <- 3 DT <- data.table(id=c("A","B","C"),x1=c(10,20,30),x2=c(20,30,10)) D

8गर्मी

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किसी डेटाटेबल (या डेटा.फ्रेम) में एक संख्यात्मक मैट्रिक्स को परिवर्तित करना

उम्मीद है कि यहां एक साधारण उत्तर है लेकिन मुझे इसे कहीं भी नहीं मिला है। मैं लेबल पंक्तियों और स्तंभों के साथ एक अंकीय मैट्रिक्स है: 1 2 3 4 a 6 7 8 9 b 8 7 5 7 c 8 5 4 1 d 1 6 3 2 मैं प्रपत्र

6गर्मी

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पंक्ति आर

में बुद्धिमान मैट्रिक्स आपरेशन हाल ही में मैं data.table पैकेज में भाग गया। मुझे अभी भी यकीन नहीं है कि पंक्ति-वार मैट्रिक्स संचालन कैसे करें। क्या मूल रूप से ऐसे परिचालनों को संभालने का इरादा था? उदा

11गर्मी

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विशिष्ट कारक संयोजनों के आधार पर पंक्तियों को सारांशित करना

यह शायद एक मूर्ख सवाल है, लेकिन मैंने डेटाफ्रेम पर क्रॉली के अध्याय के माध्यम से पढ़ा है और इंटरनेट को खराब कर दिया है और अभी तक कुछ भी काम करने में सक्षम नहीं है। यहाँ मेरा के लिए इसी तरह एक नमूना डे

99गर्मी

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प्रति समूह एकाधिक संस्करणों को सारांशित/सारांशित करें (यानी योग, माध्य, आदि)

डेटा फ्रेम से, एक साथ कई चर एक साथ (यानी योग) योग करने का एक आसान तरीका है? नीचे कुछ नमूना डेटा हैं: library(lubridate) days = 365*2 date = seq(as.Date("2000-01-01"), length = days, by = "day") yea