data.table

    12गर्मी

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    मैं data.table और विशेष रूप से AWESOME fread फ़ंक्शन का नया संस्करण उपयोग कर रहा हूं। मेरी फाइलों में ऐसी तिथियां होती हैं जो तारों के रूप में लोड की जाती हैं (कारण मुझे अन्यथा ऐसा नहीं पता) 01APR2008

    9गर्मी

    3उत्तर

    इस विकिपीडिया लेख SQL join के बाद मैं स्पष्ट रूप से देखना चाहता था कि हम डेटा.table के साथ कैसे जुड़ सकते हैं। प्रक्रिया में हम एनएएस के साथ जुड़ते समय एक बग उजागर कर सकते हैं। R) X = data.table(name=

    17गर्मी

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    मैं नए data.table:::fread समारोह (सबसे तेजी से पढ़ने के समारोह मैं आर में उपयोग किया है अब तक) और उपयोग कर रहा हूँ मैं निम्नलिखित (आत्म व्याख्यात्मक) अपवाद है: R) fread(path) Erreur dans fread(path)

    7गर्मी

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    यह एक बग हो सकता है। उस स्थिति में, मैं इस प्रश्न को हटा दूंगा और बग के रूप में रिपोर्ट करूंगा। मैं चाहता हूं कि कोई यह सुनिश्चित करने के लिए एक नज़र डालें कि मैं कुछ गलत तरीके से नहीं कर रहा हूं इसलि

    12गर्मी

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    से एनएएस के ब्लॉक कैसे छोड़ना चाहिए मेरे पास एक बहु स्तंभ कुंजी के साथ एक बड़ा आर data.table है, जहां कुछ मूल्य कॉलम में कुछ NA शामिल हैं। मैं उन समूहों को हटाना चाहता हूं जो पूरी तरह से एक या अधिक मू

    6गर्मी

    1उत्तर

    मैं एक data.table एक्स राशि वेक्टर खोज से बचने के लिए कैसे है कि मैं 2 चरित्र चर X[, varC :=((VarA =="A" & !is.na(VarA)) | (VarA == "AB" & VarB =="B" & !is.na(VarA) & !is.na(VarB)) )

    5गर्मी

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    के साथ एक सरल पाश मैं data.table का उपयोग कर एक सरल पाश करना चाहते हैं। मैं 20 दिचोतोमोउस (0,1) चर (var_20 को VAR_1 से) है और मैं इस के लिए एक पाश करना चाहते हैं: dat[var_1==1, newvar:=1] dat[var_2==

    7गर्मी

    1उत्तर

    मेरे पास एक डेटा.table है जिसमें दो कुंजी हैं: वर्ष (10 स्तर) और सदस्य आईडी (200,000 स्तर)। जब मैं सेटकी करता हूं, setkey(MemberID, Year) परिणामस्वरूप विभिन्न प्रदर्शन setkey(Year, MemberID) के साथ तु

    7गर्मी

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    पर किसी ऑब्जेक्ट से data.table क्लास से छुटकारा पाने/निकालने का सबसे सुरक्षित तरीका क्या है, इसे वापस डेटा.फ्रेम में बदलना? मैं पूछता हूँ क्योंकि मैं स्क्रिप्ट जो निम्नलिखित कोड पर निर्भर करता है का उ

    7गर्मी

    1उत्तर

    मैं आर में data.table उपयोग करने के लिए निम्नलिखित डेटा तालिका को संक्षेप में प्रस्तुत करने की कोशिश कर रहा हूँ: SiteNo Var1 Var2 Var3 ... Var18 Group 1 0.1 0.3 1 0.3 1 2 0.3 0.1 0.9 0.2 1 e