computer-vision

7गर्मी

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तुलना करें मैं ऐप विकसित करना चाहता हूं जो OpenCv का उपयोग कर कैमरे के सामने मौजूद वस्तु (जैसे स्मारक या कुछ) को पहचान लेगा और फिर यह इसके बारे में जानकारी दिखाएगा। तो सवाल ऑब्जेक्ट (स्मारक या कुछ) आक

21गर्मी

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आप कैसे बता सकते हैं कि एक होमोग्राफी मैट्रिक्स स्वीकार्य है या नहीं?

विभिन्न छवियों से बिंदुओं के दो सेटों के बीच एक होमोग्राफी का अनुमान लगाने के लिए ओपनसीवी के findHomography फ़ंक्शन का उपयोग करते समय, आपको कभी-कभी आपके इनपुट पॉइंट्स के भीतर आउटलाइन के कारण खराब होमो

6गर्मी

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एक छवि

मैं (एक छवि से एक चेहरा भाग का एक हिस्सा) एक छवि से एक अण्डाकार क्षेत्र निकालना चाहते हैं अधिमानतः MATLAB में से एक अंडाकार फसल: उदाहरण के लिए, इस छवि में, मैं इस क्षेत्र को लाल सीमा के भीतर निकालना च

6गर्मी

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किनारे का पता लगाने के बाद आकार पहचान

मैं अपने पहले कंप्यूटर दृष्टि परियोजना पर काम कर रहा हूं जहां मैं एक चार्ट की तस्वीर लेता हूं और उस पर प्रतीकों का पता लगाता हूं। 5 विशिष्ट आकार हैं जिन्हें पता लगाने की आवश्यकता है। यह मेरे किनारे का

11गर्मी

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हिस्टोग्राम से थ्रेसहोल्ड मूल्य कैसे प्राप्त करें?

मैं ब्लॉब्स का पता लगाने के लिए ओपनसीवी में एक एंड्रॉइड ऐप लिख रहा हूं। एक कार्य पृष्ठभूमि से अग्रभूमि वस्तुओं को अलग करने के लिए छवि को थ्रेसहोल्ड करना है (छवि देखें)। यह तब तक ठीक काम करता है जब तक

53गर्मी

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ओपनसीवी में वॉटरशेड के लिए मार्कर को कैसे परिभाषित किया जाए?

मैं ओपनसीवी के साथ एंड्रॉइड के लिए लिख रहा हूं। मैं मैन्युअल रूप से छवि को चिह्नित किए बिना, मार्कर-नियंत्रित वाटरशेड का उपयोग करके नीचे की तरह एक छवि को विभाजित कर रहा हूं। मैं क्षेत्रीय maxima मार्क

5गर्मी

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मेरा एसआईएफटी कार्यान्वयन केवल फ्लैट क्षेत्रों को क्यों ढूंढ रहा है?

मैं एक व्यायाम के रूप में, एसआईएफटी के कार्यान्वयन को लिखने की कोशिश कर रहा हूं। हालांकि, मैं उन समस्याओं में भाग रहा हूं जिन्हें मैं अभी तक समझने में सक्षम नहीं हूं। जहां तक मैं कह सकता हूं, मुझे ज

5गर्मी

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ओपनसीवी findcontours प्रत्येक सर्कल के लिए 2 contours देता है

मैं नीचे दी गई छवि पर OpenCV में findcontours() फ़ंक्शन का उपयोग करने का प्रयास कर रहा हूं। findContours(img, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_NONE, cvPoint(0,0)); जब मैं इस क्वेरी क

6गर्मी

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सीवीएफआईंडकंटोर()

कंटूर डिटेक्शन मेरे कंप्यूटर दृष्टि में मेरे अधिकांश समय को लेता है, और इसे तेज़ी से होने की आवश्यकता है। मैंने नीयन निर्देशों और वेक्टरिंग के माध्यम से सब कुछ इतना अनुकूलित किया है कि वास्तव में, समो

9गर्मी

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आसपास के पिक्सल

की औसत मूल्यों से एक छवि में छेद को दूर किसी भी एक कृपया मुझे पड़ोसी गैर शून्य पिक्सल से लिया मूल्यों से इन ब्लैक होल भरने में मदद कर सकते हैं। धन्यवाद