backpropagation

6गर्मी

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तंत्रिका नेटवर्क में अनुकूली सीखने की दर करते समय उपयोग करने के लिए कौन सा गुणा और अतिरिक्त कारक उपयोग करना है?

मैं तंत्रिका नेटवर्क के लिए नया हूं और इस मामले पर पकड़ पाने के लिए, मैंने एक मूल फ़ीड-फॉरवर्ड एमएलपी लागू किया है जिसे मैं वर्तमान में बैक-प्रोपेगेशन के माध्यम से प्रशिक्षित करता हूं। मुझे पता है कि

16गर्मी

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मल्टी-लेयर तंत्रिका नेटवर्क नकारात्मक मानों की भविष्यवाणी नहीं करेगा

मैंने इनपुट वैक्टर के पाप की भविष्यवाणी करने के लिए एक बहुआयामी perceptron लागू किया है। वेक्टर में यादृच्छिक रूप से चुने गए चार -1,0,1 का चयन होता है और पूर्वाग्रह 1 पर सेट होता है। नेटवर्क को वैक्टर

11गर्मी

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एक्सओआर तंत्रिका नेटवर्क त्रुटि प्रशिक्षण के दौरान घटती रहती है

मैं स्टोकास्टिक ग्रेडियेंट वंश का उपयोग करके बैक-प्रोपेगेशन के माध्यम से एक्सओआर तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षण दे रहा हूं। तंत्रिका नेटवर्क के वजन को -0.5 और 0.5 के बीच यादृच्छिक मानों में प्रारंभ किय

6गर्मी

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तंत्रिका नेटवर्क-बैक प्रचार, तंत्रिका नेटवर्क (बैक-प्रोपेगेशन) के बारे में कुछ लेख पढ़ने के बाद

प्रशिक्षण में त्रुटि मैं अपने द्वारा एक सरल तंत्रिका नेटवर्क लिखने की कोशिश करता हूं। Ive फैसला किया XOR तंत्रिका नेटवर्क, मेरी समस्या जब मैं नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के कोशिश कर रहा हूँ है, अगर मैं

10गर्मी

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क्या कोई मुझे बैकप्रोपैगेशन एल्गोरिदम समझा सकता है?

मैंने हाल ही में Coursera पर प्रोफेसर एनजी के मशीन लर्निंग कोर्स को पूरा कर लिया है, और जब मैं पूरे कोर्स से प्यार करता था, तो मैंने तंत्रिका नेटवर्क प्रशिक्षण के लिए बैकप्रोपैगेशन एल्गोरिदम को कभी भी

7गर्मी

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पत्र पहचान

के लिए तंत्रिका नेटवर्क मैं एक परत परत तंत्रिका नेटवर्क के लिए कोड में जोड़ने की कोशिश कर रहा हूं जो इनपुट के रूप में बिटमैप लेता है और वर्णमाला में प्रत्येक अक्षर की संभावना के लिए 26 आउटपुट होता है।

20गर्मी

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सिगमोइड फ़ंक्शन न्यूरल नेट्स में क्यों काम करते हैं?

मैंने अभी तंत्रिका नेटवर्क के लिए प्रोग्रामिंग शुरू कर दी है। मैं वर्तमान में यह समझने पर काम कर रहा हूं कि बैकप्रोपोगेशन (बीपी) तंत्रिका नेट कैसे काम करता है। जबकि बीपी जाल में प्रशिक्षण के लिए एल्गो

7गर्मी

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तेजी से प्रशिक्षण के लिए तंत्रिका नेटवर्क सेटिंग्स

मैं पिछले डेटा के आधार पर सॉफ्टवेयर परियोजनाओं के समय और लागत की भविष्यवाणी करने के लिए एक उपकरण बना रहा हूं। यह टूल ऐसा करने के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है और अब तक, परिणाम वादा कर रहे ह

9गर्मी

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रूबी

के लिए तंत्रिका जाल बैकप्रॉपेशन के साथ तंत्रिका जाल डिजाइन करने और बनाने के लिए कौन सी लाइब्रेरी/प्लगइन्स सर्वश्रेष्ठ (तेज़/अच्छी तरह से प्रलेखित/आदि) हैं? Googling Ai4r Ai-Appp

11गर्मी

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ओसीआर

के लिए प्रशिक्षण फीडफोर्ड न्यूरल नेटवर्क वर्तमान में तंत्रिका नेटवर्क के बारे में सीख रहा हूं और मैं ऐसे एप्लिकेशन को बनाने की कोशिश कर रहा हूं जिसे हस्तलिखित पात्रों को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया