से बोगल/स्क्रैबल अक्षरों की पहचान मुझे एक बोगल बोर्ड पर अक्षरों को पहचानने में रुचि है, शायद ओपनसीवी का उपयोग कर। पत्र सभी एक ही फ़ॉन्ट हैं लेकिन घुमाए जा सकते हैं, इसलिए एक मानक पाठ पहचान पुस्तकालय का उपयोग करना एक समस्या है। इसके अतिरिक्त एम और डब्ल्यू ने उन्हें अलग करने के लिए अंडरस्कोर किया है, और क्यू वास्तव में एक प्रश्न है। मुझे काफी विश्वास है कि मैं छवि में अलग-अलग अक्षरों को अलग कर सकता हूं, मैं सिर्फ यह सोच रहा हूं कि पहचान भाग कैसे करें।छवि
यह इस बात पर निर्भर करता है कि आपको कितनी तेजी से होना चाहिए। आप पत्र के वर्ग को अलग करने और यह इतना बारी बारी से उस पत्र युक्त वर्ग की तरफ क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर हैं कर सकते हैं तो मैं तुम्हें सुझाव है:
इसमें कुछ समय लगेगा, इसलिए अनुकूलन संभव है, लेकिन मुझे लगता है कि यह आपको उचित परिणाम देगा। यदि उन्हें उचित अभिविन्यास में प्राप्त करना मुश्किल है तो आप फ्लाई पर अपने नए इनपुट के घुमावदार संस्करण भी उत्पन्न कर सकते हैं और उनसे अपने संदर्भ डेटासेट से मिलान कर सकते हैं।
पत्र अलग पैमाने है तो मैं दो विकल्प के बारे में सोच सकते हैं:
आप Tesseract जैसे साधारण ओसीआर का उपयोग कर सकते हैं। इसका उपयोग करना आसान है और काफी तेज़ है। हालांकि आपको 4 रोटेशन करना होगा (जैसा कि @jilles de wit के उत्तर में उल्लिखित है)।
मैंने आईओएस-ऐप बनाया जो ओपनसीवी पर आधारित है। इसे SnapSolve कहा जाता है। मैंने blog लिखा था कि पहचान कैसे काम करती है। मूल रूप से, मैं प्रत्येक आकार पर सभी 26x4 संभावित अक्षरों + घूर्णन को ओवरले करता हूं, और देखता हूं कि कौन सा पत्र अधिकतर ओवरलैप करता है। इसके लिए थोड़ा सा झुकाव ओवरले छवि को सुचारु बनाना है, कलाकृतियों से छुटकारा पाने के लिए जहां अक्षरों को लगभग ओवरलैप किया गया है लेकिन काफी नहीं है।
मैंने कुछ वर्षों तक अपनी परियोजना को नहीं देखा है, लेकिन बहुत ही रोचक लेख, धन्यवाद। Javacsript में इसे करने के बारे में ब्लॉग का लिंक भी काफी दिलचस्प है। – eggbert
क्या यह विभिन्न आकारों/ज़ूम की छवियों के लिए काम करेगा? यानी अगर कैमरा टाइल से करीब या आगे है? – eggbert
मैंने आपके प्रश्न के लिए मेरा उत्तर अपडेट किया। –