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कौन सा उत्पाद (मैलेट या Weka) पाठ वर्गीकरण कार्य के लिए बेहतर है:मैलेट बनाम Weka
- सरल प्रशिक्षित करने के लिए
- बेहतर परिणाम
- प्रलेखन
मैं इस समस्या के लिए नया इसलिए कोई टिप्पणी महान होगी
A
उत्तर
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MALLET का उपयोग करना बहुत आसान है और इसके अधिकांश काम I nvisibly। आपको किसी भी प्रारूप के रूप में परिवर्तित करने की ज़रूरत नहीं है, आप इसे केवल टेक्स्ट फाइलें देते हैं और यह आपको वापस परिणाम देता है।
वीका को टेक्स्ट को किसी विशेष प्रारूप में बदलने की आवश्यकता है (ऐसा करने के लिए वेका स्क्रिप्ट इतनी धीमी और अक्षम है कि मैं आपको अपना लिखने की सलाह दूंगा)।
एमएएलईएलटी के साथ समस्या यह है कि प्रशिक्षण जीबी की स्मृति का उपयोग करता है और यदि आपके पास बड़े प्रशिक्षण सेट हैं तो इसमें घंटों लग सकते हैं।
वीका में अधिक दस्तावेज हैं, लेकिन इनमें से अधिकतर कोई समझ नहीं आता है। मालेट के पास बहुत कम दस्तावेज है लेकिन इसका उपयोग करना बहुत आसान है।
ईमानदार होने के लिए, दोनों का परीक्षण करने के बाद, मैंने अपना खुद का वर्गीकरण लिखने का विकल्प चुना।
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मैं वास्तव में वेका बनाम मैलेट का आनंद ले रहा हूं। शायद मुझे अभी तक पर्याप्त जानकारी नहीं है, लेकिन एक जीयूआई के साथ मशीन सीखना अद्भुत है। आप पैरामीटर को ट्विक कर सकते हैं और विभिन्न प्रयोगों को चला सकते हैं (आपके सामने पिछले प्रयोगों के परिणाम भी रखते हुए) बहुत आसानी से। मैं वेका के लिए नया हूँ, इसलिए यह एफडब्ल्यूआईडब्ल्यू है।
जहां तक ट्रेन करने के लिए सरल है, मुझे वेका सरल लगता है। मुझे नहीं पता कि मैलेट को कुछ पाठ (शायद यह काफी अच्छा है) पर इंगित करके आपकी फीचर स्पेस पर किस प्रकार का नियंत्रण हो सकता है, लेकिन मैलेट के साथ मेरा अनुभव वीका से तुलनीय था ... इनपुट में इनपुट प्राप्त करने के लिए स्क्रिप्ट लिखना उचित प्रारूप, चेतावनी के साथ कि मुझे मैलेट में डेटा के किसी प्रकार के क्रमबद्ध संस्करण का उपयोग करने के लिए कई कदम उठाने पड़ते थे।
अपने अन्य प्रश्नों के बारे में, मैं वास्तव में अभी उनका जवाब नहीं दे सकता, लेकिन मुझे उम्मीद है कि यह उत्तर कम नहीं हो जाएगा क्योंकि वैसे भी यह अच्छी जानकारी है, वैसे भी।
एएके - मैंने पहले (स्कूल में) अपने स्वयं के वर्गीकृत लिखे हैं, और अब जब मैं अन्य लोगों (जीयूआई-आधारित !!) उपकरण का उपयोग करके जंगली में बाहर हूं, तो मैं कभी वापस नहीं जाऊंगा। इन उपकरणों के साथ वापस जाने और अपना खुद का रोल करने के लिए आपका अनुभव बहुत भयानक होना चाहिए। –