ओपनसीवी और एफएमपीपीईजी के साथ एक वीडियो बनाना। सही रंग प्रारूप कैसे ढूंढें?

Question

मेरे पास एक वेबकैम वीडियो रिकॉर्डर प्रोग्राम है जिसमें पाइथन, ओपनसीवी और एफएमपीईपी

यह ठीक काम करता है सिवाय इसके कि वीडियो का रंग वास्तविकता से अधिक नीला है। समस्या छवियों के रंग प्रारूप से आती है।

ऐसा लगता है कि ओपनसीवी बीजीआर छवियां दे रहा है और ffmpeg + libx264 YUV420p की अपेक्षा कर रहा है। मैंने पढ़ा है कि YUV420p YCbCr से मेल खाता है।

ओपनसीवी में बीजीआर से वाईसीबीसीआर तक कोई रूपांतरण नहीं है। यह केवल वाईसीआरसीबी में एक रूपांतरण है।

मैंने कुछ खोज की हैं और ओपनसीवी छवि को किसी ऐसे चीज़ में बदलने की कोशिश करने के लिए विभिन्न विकल्पों की कोशिश की है जो ffmpeg + libx264 के लिए ठीक हो सकता है। कोई काम नहीं कर रहा है। इस बिंदु पर, मैं थोड़ा खो गया हूं और मैं किसी भी सूचक की सराहना करता हूं जो मुझे इस रंग के मुद्दे को ठीक करने में मदद कर सकता है।

Answer 1

आप सही हैं, ओपनसीवी का डिफ़ॉल्ट पिक्सेल प्रारूप बीजीआर है।

ffmpeg पक्ष पर समकक्ष प्रारूप बीजीआर 24 होगा, इसलिए यदि आप नहीं चाहते हैं तो आपको इसे YUV420p में परिवर्तित करने की आवश्यकता नहीं है।

This post दिखाता है कि कैसे stdout को वेब कैमरा से तख्ते पर कब्जा और फ्रेम लिखने के लिए एक अजगर आवेदन का उपयोग करने के लिए। इसका उद्देश्य सीएमडी-लाइन पर इस ऐप को आमंत्रित करना है और परिणाम को सीधे ffmpeg एप्लिकेशन पर पाइप करना है, जो डिस्क पर फ्रेम स्टोर करता है। वास्तव में काफी चालाक!

capture.py:

import cv, sys 

cap = cv.CaptureFromCAM(0) 
if not cap: 
    sys.stdout.write("failed CaptureFromCAM") 

while True : 
    if not cv.GrabFrame(cap) : 
     break 

    frame = cv.RetrieveFrame(cap) 
    sys.stdout.write(frame.tostring()) 

और कमांड खोल पर निष्पादित किया जाना है:

python capture.py | ffmpeg -f rawvideo -pix_fmt bgr24 -s 640x480 -r 30 -i - -an -f avi -r 30 foo.avi 

कहाँ:

• -r देता है वो फ्रेम कैमरा
• -एक कहते हैं से आ रही दर "ऑडियो सांकेतिक शब्दों में बदलना नहीं है"

मैं OpenCV 2.4.2 के साथ अपने मैक ओएस एक्स पर इस समाधान का परीक्षण किया।

संपादित करें:

मामले में आप कैमरे से रिकॉर्ड करने के लिए प्रयास नहीं किया है और OpenCV का उपयोग डिस्क पर एक mp4 फ़ाइल करने के लिए वीडियो लिखने के लिए, यहाँ हम चले:

import cv, sys 

cap = cv.CaptureFromCAM(0) # 0 is for /dev/video0 
if not cap: 
    sys.stdout.write("!!! Failed CaptureFromCAM") 
    sys.exit(1) 

frame = cv.RetrieveFrame(cap) 
if not frame: 
    sys.stdout.write("!!! Failed to retrieve first frame") 
    sys.exit(1) 

# Unfortunately, the following instruction returns 0 
#fps = cv.GetCaptureProperty(cap, cv.CV_CAP_PROP_FPS) 
fps = 25.0  # so we need to hardcode the FPS 
print "Recording at: ", fps, " fps" 

frame_size = cv.GetSize(frame) 
print "Video size: ", frame_size 

writer = cv.CreateVideoWriter("out.mp4", cv.CV_FOURCC('F', 'M', 'P', '4'), fps, frame_size, True) 
if not writer: 
    sys.stdout.write("!!! Error in creating video writer") 
    sys.exit(1) 


while True : 
    if not cv.GrabFrame(cap) : 
     break 
    frame = cv.RetrieveFrame(cap) 
    cv.WriteFrame(writer, frame) 

cv.ReleaseVideoWriter(writer) 
cv.ReleaseCapture(cap) 

मैंने मैक ओएस एक्स और ओपनसीवी 2.4.2 पर पायथन 2.7 के साथ इसका परीक्षण किया है।

Answer 2

में अपलोड किए गए रूपांतरण सूत्रों की जांच की गई: http://en.wikipedia.org/wiki/YCbCr?

Answer 3

क्या आपनेऔर merge का उपयोग कर ओपनसीवी में सीबी/सीआर चैनलों को स्विच करने का प्रयास किया है?

Answer 4

libx264 कोडेक बीजीआर छवियों को संसाधित करने में सक्षम है। वाईसीबीसीआर में किसी भी रूपांतरण का उपयोग करने की आवश्यकता नहीं है। Ffmpeg को एक स्पेसिफिक pix_ftm देने की आवश्यकता नहीं है। मैं आरजीबी का उपयोग कर रहा था और यह वीडियो पर नीली प्रभाव का कारण बन रहा था।

समाधान बिना किसी रूपांतरण के कैमरे द्वारा छोड़ी गई मूल छवि का उपयोग करना था। :)

मैंने अपनी पिछली जांच में यह कोशिश की और यह ऐप को दुर्घटनाग्रस्त कर रहा था। समाधान कैमरा द्वारा लौटा फ्रेम कॉपी करने के लिए है।

frame = opencv.QueryFrame(camera) 
    if not frame: 
     return None, None 

    # RGB : use this one for displaying on the screen 
    im_rgb = opencv.CreateImage(self.size, opencv.IPL_DEPTH_8U, 3) 
    opencv.CvtColor(frame, im_rgb, opencv.CV_BGR2RGB) 

    # BGR : Use this one for the video 
    im_bgr = opencv.CreateImage(self.size, opencv.IPL_DEPTH_8U, 3) 
    opencv.Copy(frame, im_bgr) 

    return im_rgb, im_bgr