वर्तमान में एआई शोध के वास्तविक विश्व अनुप्रयोगों में सबसे महत्वपूर्ण प्रगति/सफलता क्या है? (मशीन सीखने, सांख्यिकीय डेटा प्रोसेसिंग, और other disciplines spinned off from AI) सहित, लेकिन इस तक सीमित नहीं है।सबसे महत्वपूर्ण वर्तमान दिन एआई विकास?
कृपया अतिरिक्त/नहीं चाहते: एआई सर्दियों/निराशा के बारे में ramblings;
क्या चाहते हैं: कंक्रीट वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के लिए लिंक, और पॉइंटर्स।
मुझे लगता है कि सबसे महत्वपूर्ण सफलता यह है कि असली दुनिया उपभोक्ता अनुप्रयोग वास्तव में आज नियमित रूप से एआई का उपयोग करते हैं। यह आम हो गया है, और यह केवल दस साल पहले अकादमिक शोध और विशेष अनुप्रयोगों की जिज्ञासा नहीं है। कुछ उदाहरण:
यह हमारे चारों तरफ है! :-)
मुझे लगता है कि वास्तविक/मजबूत एआई ने इसे खो दिया है, दशकों से बोलने/समझने वाला कंप्यूटर अगले 5 वर्षों में उपलब्ध होगा। फिर हम Dragon (कोई कनेक्शन नहीं) के साथ समाप्त हुए, जो कुछ भी समझ में नहीं आता है, यह एक चालाक माइक्रोफोन है, और यह थोड़ी देर के बाद से मैंने एआई के बारे में कुछ भी सुना है - यह अब मुख्यधारा नहीं है, क्योंकि यह बहुत कठिन है। मुझे लगता है कि एक चीज संदेह असली एआई से परे साबित हुई है, जैसा कि सोच मशीन में, ट्यूरिंग टेस्ट पास एआई - अभी भी एक (बहुत) लंबा रास्ता है। मुझे गलत मत समझो, बहुत अच्छे शोध चल रहे हैं, लेकिन हमें परिणामस्वरूप 200-500 साल इंतजार करना होगा।
मेरा आंत महसूस होता है कि वे बड़े पैमाने पर समांतर प्रणालियों से बाहर आने वाली कुछ रोचक चीजें होंगी, खासकर वास्तव में सरल नोड्स के साथ निर्मित। और अगर मुझे एक एआई की सफलता पर इंगित करना पड़ा तो मैं नैनो-तकनीक क्षेत्र से स्पिन ऑफ को देख रहा था, वास्तव में छोटा हो रहा था और देख रहा था कि मस्तिष्क में कौन सी कोशिकाएं हैं - विज्ञान कथा यह है, लेकिन हम क्रैक करेंगे यह एक दिन
@ पागल-जे गेम बॉट्स एआई के अनुसार। link to bots get smart
alt text http://www.spectrum.ieee.org/images/dec08/images/bot01.jpg
सच है, लेकिन आपको आलेख को चित्रित करने वाली तस्वीर जोड़नी चाहिए;) वैसे भी: अच्छी पोस्ट (साथ ही मुझे आपके ऊपर से एक अच्छा जवाब मिलना होगा;) 3 नीचे, 12 जाने के लिए: http://stackoverflow.com/questions/ 35 9 727 # 486543)। – VonC
मैं DARPA में उन लोगों की सूची पर चुनौती की तरह स्वायत्त रोबोटों जोड़ना होगा: एक लंबा सफर तय किया है। एक रेगिस्तान या ग्रामीण इलाके के माध्यम से ड्राइविंग, इलाके को पहचानना, अस्थिरता से बचने, पथ खोजने और इतने पर निश्चित रूप से कठिन एआई समस्याएं हैं।
असल में, एआई शोध में पुनर्जागरण हो रहा है और पिछले 5-8 वर्षों से ऐसा रहा है।
जब 70 और 80 के दशक में तंत्रिका नेटवर्क सभी क्रोध थे, तो वे सरल कार्यों को हल करने में ऐसा वादा दिखा रहे थे कि लोगों की उम्मीदें एआई के पूरे क्षेत्र के लिए आकाश-उच्च थीं। फिर, जब यह बहुत ही सरल कार्यों से भाषा अधिग्रहण जैसी वास्तविक दुनिया की समस्याओं से आगे बढ़ना बहुत मुश्किल हो गया, तो बहुत से लोग भ्रमित हो गए। हाल ही में, वह है।
मैं सबसे अच्छा व्यक्ति पूछने के लिए नहीं कर रहा हूँ - जा रहा है कोई ऐ विशेषज्ञ - लेकिन मैं सबसे होनहार क्षेत्रों में से कुछ का मानना है कर रहे हैं:
आप चिकित्सा जो मुझे लगता है कि एक बहुत बड़ी एक तो मैं जोड़ना होगा है में इसके उपयोग से बाहर छोड़ दिया: - निदान सहायता - फार्मा रिसर्च – SpaceghostAli