पीआईएल

Question

के साथ ऑटो-क्रॉपिंग छवियां मेरे पास छवियों से भरा फ़ोल्डर है जिसमें प्रत्येक छवि के साथ कम से कम 4 छोटी छवियां हैं। मुझे पता चलेगा कि मैं पाइथन पीआईएल का उपयोग करके छोटी छवियों को कैसे हटा सकता हूं ताकि वे सभी स्वतंत्र छवि फ़ाइलों के रूप में मौजूद हों। सौभाग्य से एक स्थिर है, पृष्ठभूमि या तो सफेद या काला है, इसलिए मैं अनुमान लगा रहा हूं कि मुझे इन छवियों को पंक्तियों या अधिमानतः कॉलम की खोज करके कटौती करने का एक तरीका है जो पूरी तरह से काला या पूरी तरह से सफेद हैं, यहां एक उदाहरण छवि है :

ऊपर छवि से, वहाँ 10 अलग छवियों, प्रत्येक एक नंबर युक्त होगा। अग्रिम में धन्यवाद।

संपादित करें: मेरे पास एक और नमूना छवि है जो इस अर्थ में अधिक यथार्थवादी है कि कुछ छोटी छवियों की पृष्ठभूमि उसी छवि के पृष्ठभूमि के समान रंग है, जिसमें वे शामिल हैं। उदा।

उत्पादन जिनमें से 13 अलग छवियों जा रहा है, प्रत्येक 1 पत्र

Answer 1

लेबलिंग के लिए scipy.ndimage का उपयोग containng:

import numpy as np 
import scipy.ndimage as ndi 
import Image 

THRESHOLD = 100 
MIN_SHAPE = np.asarray((5, 5)) 

filename = "eQ9ts.jpg" 
im = np.asarray(Image.open(filename)) 
gray = im.sum(axis=-1) 
bw = gray > THRESHOLD 
label, n = ndi.label(bw) 
indices = [np.where(label == ind) for ind in xrange(1, n)] 
slices = [[slice(ind[i].min(), ind[i].max()) for i in (0, 1)] + [slice(None)] 
      for ind in indices] 
images = [im[s] for s in slices] 
# filter out small images 
images = [im for im in images if not np.any(np.asarray(im.shape[:-1]) < MIN_SHAPE)]