वास्तविक दुनिया के उदाहरणों के साथ सभी कृत्रिम बुद्धिमान तकनीकों के लिए मुझे बहुत सरल प्रजनन कहां मिल सकता है

Question

मुझे पता है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस फ़ील्ड बहुत विशाल है और इसमें कई किताबें हैं। लेकिन मैं सिर्फ ऐसे संसाधन को जानना चाहता हूं जहां मैं

पर सभी आर्टिफाइल इंटेलिजेंस तकनीकों के लिए सरल प्रजनन प्राप्त कर सकता हूं। यह सभी तकनीकों का 1 या 2 पृष्ठ परिचय देना होगा और उनके उदाहरणों के बारे में उनके आवेदन कैसे किए जा सकते हैं या इसके लिए उनका क्या उद्देश्य इस्तेमाल किया जा सकता है। मैं

1. backpropagation एल्गोरिथ्म
2. Hebbs कानून
3. बायेसियन नेटवर्क
4. मार्कोव श्रृंखला मॉडल
5. सिमुलेटेड एनिलिंग
6. तब्बू खोजें
7. आनुवंशिक एल्गोरिथम या विकासवादी algos

में दिलचस्पी है

अब कई प्रकार और एआई तकनीकें हैं। और प्रत्येक व्यक्ति पर कई किताबें लिखी गई हैं। मैं यह तय करने में असमर्थ हूं कि मैं कौन से एल्गोस का उपयोग कर सकता हूं जब तक कि मुझे पता न हो कि वे क्या करने में सक्षम हैं।

तो मैं आवेदन उदाहरण के साथ उनमें से 1-2 पेज inroduction पा सकते हैं

Answer 1

Essentials of Metaheuristics इनमें से कई को शामिल किया गया - मैं वादा नहीं कर सकता यह उन सभी को कवर करेंगे, लेकिन मैं वहाँ सिमुलेटेड एनिलिंग पर है अच्छी चीजें पता और वहां आनुवांशिक एल्गोरिदम। शायद कम से कम कुछ अन्य, लेकिन मुझे इसे जांचने के लिए फिर से डाउनलोड करना होगा। यह मुफ्त डाउनलोड के लिए उपलब्ध है।

यह सिद्धांत पर थोड़ा सा प्रकाश हो सकता है, लेकिन यह आपको एक सीधा विवरण देगा, कुछ स्पष्टीकरण जब आप प्रत्येक का उपयोग करना चाहते हैं, और बहुत उपयोगी छद्म कोड।

Answer 2

यहाँ स्थानीय खोज पर एक छवि है (= तबू के बिना तब्बू खोज) Drools Planner मैनुअल से:

मैं लालची एल्गोरिदम, जानवर बल, शाखा और बाध्य और नकली annealing के लिए इसी तरह की छवियों पर काम कर रहा हूँ ।

Answer 3

जेनेटिक एल्गोरिदम कार्यान्वयन के उदाहरण के रूप में मैं आपको this दे सकता हूं। यह एक एपीआई है जिसे मैंने जीए के लिए विकसित किया है, प्रत्येक ऑपरेटर के लिए एक कार्यान्वयन के साथ, और एक ठोस उदाहरण समस्या हल ((अच्छी) बजट प्रतिबंध के साथ ~ 600 खिलाड़ियों के बीच सॉकर टीम)। यह सब सेटअप है ताकि आप इसे mvn exec:java के साथ चलाएं और इसे कंसोल आउटपुट में विकसित कर देखें। लेकिन आप अपनी खुद की समस्या संरचना, या यहां तक ​​कि अन्य ऑपरेटरों (क्रॉसिंग, उत्परिवर्तन, चयन) विधियों को लागू कर सकते हैं।