छवि में छवि cvMatchTemplate के साथ - लेकिन कैसे?

Question

मैं यह जानना चाहता हूं कि किसी स्रोत-छवि की स्थिति एक निश्चित उप-छवि दिखाई देती है (उदा। स्रोत छवि: http://i.pictr.com/6xg895m69q.png, उप-छवि: http://i.pictr.com/jdaz9zwzej.png)। जहां तक ​​मुझे पता है कि उन्हें ओपनसीवी में "पठनीय" बनाने के लिए सरणी को बदलने के लिए जरूरी है, मैंने यही कोशिश की, लेकिन किसी कारण से, यह काम नहीं करता है। (मैं जानता हूँ कि

from PIL import Image 
import numpy 
from pylab import * 
import cv2 
import cv 

image = cv2.imread('source_img.jpg') 
template = cv2.imread('template_img.jpg') 

im = cv.fromarray(image) 
templ = cv.fromarray(template) 
result = numpy.zeros(shape=(1,10)) ##create a matrix with 0s 
a = cv.fromarray(result) 
cv.MatchTemplate(im, templ, a, cv.CV_TM_CCORR) 
print result 
print image 

मेरा लक्ष्य परिणाम सरणी (सरणी के बाकी हिस्सों में उप छवियों के निर्देशांक लिखने के लिए मान 0 रखना चाहिए है कि मेरे कोड अभ्यस्त इस बनाने: यहाँ मेरी कोड अब तक है ।। अब तक) यह त्रुटि संदेश, मैं जब कोड को क्रियान्वित करने मिलती है:

OpenCV Error: Assertion failed (result.size() == cv::Size(std::abs(img.cols - templ.cols) + 1, std::abs(img.rows - templ.rows) + 1) && result.type() == CV_32F) in cvMatchTemplate, file /opt/local/var/macports/build/_opt_local_var_macports_sources_rsync.macports.org_release_tarballs_ports_graphics_opencv/opencv/work/OpenCV-2.4.3/modules/imgproc/src/templmatch.cpp, line 376 Traceback (most recent call last): File "/Users/strongbow/imagerecognition.py", line 27, in cv.MatchTemplate(im, templ, a, cv.CV_TM_CCORR) cv2.error: result.size() == cv::Size(std::abs(img.cols - templ.cols) + 1, std::abs(img.rows - templ.rows) + 1) && result.type() == CV_32F

मैं OpenCV के लिए नया हूँ और वास्तव में क्या इस त्रुटि संदेश के साथ कोई भी एक विचार/सूचक करने के लिए नहीं पता है कि करने के लिए?

Answer 1

import sys 
import cv2 
import numpy 

img = cv2.imread(sys.argv[1]) 
template = cv2.imread(sys.argv[2]) 
th, tw = template.shape[:2] 

result = cv2.matchTemplate(img, template, cv2.TM_CCORR_NORMED) 
threshold = 0.99 
loc = numpy.where(result >= threshold) 
for pt in zip(*loc[::-1]): 
    cv2.rectangle(img, pt, (pt[0] + tw, pt[1] + th), 0, 2) 

cv2.imwrite(sys.argv[3], img) 

Answer 2

import cv2 
from cv2 import cv 

image = cv2.imread('1_tree.jpg') 
template = cv2.imread('1_tree_detail.jpg') 

values = cv2.matchTemplate(image, template, method=cv.CV_TM_SQDIFF) 
best_fit_point = cv2.minMaxLoc(values)[2] 
bottom_right = best_fit_point[0]+template.shape[0], best_fit_point[1]+template.shape[1] 
cv2.rectangle(image, best_fit_point, bottom_right, (255,255,255)) 
cv2.imshow('tree',image) 
cv2.imwrite('tree_match.jpg', image) 
cv2.waitKey()