मेरे पास कुछ वर्गीकरण मॉडल हैं जिन्हें मैंने आरएम में विकसित किया है जैसे ग्लैम, आरपीटी आदि। जावा से उन मॉडलों को कॉल करने का सबसे कम्प्यूटेशनल रूप से प्रभावी तरीका क्या है? मैंने जेआरआई देखा है, लेकिन ऐसा लगता है कि आरमैं जावा से आर पूर्वानुमान पूर्वानुमान मॉडल का कुशलतापूर्वक उपयोग कैसे कर सकता हूं?
पर बहुत सारे टेक्स्ट-आधारित कॉल हैं, क्या इन मॉडलों को जावा से कम ओवरहेड के साथ उपयोग करने का कोई तरीका है?
क्या आपको लगता है कि उन्हें पीएमएमएल पैकेज के साथ निर्यात करना बहुत धीमा है और फिर जावा आधारित पीएमएमएल रीडर जेपीएमएल या ज़ेमेन्टिस जैसे उपयोग करें? http://code.google.com/p/jpmml/
JPMML अब एक कार्यात्मक परीक्षण मॉड्यूल है कि विशेष रूप से PMML मॉडल है कि आर/रैटल का उपयोग कर विकसित किया गया है स्कोरिंग के साथ संबंधित है: https://github.com/jpmml/jpmml/tree/master/pmml-rattle
JPMML निर्णय वृक्ष स्कोर करने के लिए सक्षम होना चाहिए (। यानी rpart() फंक्शन) और तंत्रिका नेटवर्क (यानी नेट() फ़ंक्शन) बिना किसी समस्या के। सामान्यीकृत रिग्रेशन मॉडल (यानी glm() फ़ंक्शन) के लिए समर्थन जल्द ही आ रहा है।