क्रॉपिंग IplImage सबसे प्रभावी ढंग से

Question

मुझे आश्चर्य है कि ओपनसीवी में IplImage को फसल करने का सबसे प्रभावी तरीका क्या है। मैं वर्तमान में निम्नलिखित करता हूं, लेकिन यह बहुत जटिल लगता है और मुझे यकीन है कि चीजों को करने का एक बेहतर तरीका है।

// set ROI on original image, create 'tmp' image and copy data over. 
    cvSetImageROI(orig_image, cvRect(55, 170, 530, 230)); 

    IplImage *tmp = cvCreateImage(cvGetSize(orig_image), 
           orig_image->depth, 
           orig_image->nChannels); 

    cvCopy(m_depth_run_avg, tmp, NULL); 
    cvResetImageROI(orig_image); 

    // copy temporary image back to original image. 
    IplImage *orig_image= cvCreateImage(cvGetSize(tmp), 
          tmp->depth, 
          tmp->nChannels); 
    cvCopy(tmp, orig_image, NULL); 

क्या छवि को फसल करने का एक बेहतर तरीका है?

Answer 1

हाँ, वहां है। आप अंत में मूल छवि को पुन: प्रयास कर रहे हैं। के रूप में निम्नलिखित कोड को दर्शाता है कि आवश्यक नहीं है,:

IplImage* orig = cvLoadImage("test.jpg"); 
if (!orig) 
{ 
    return -1; 
} 
printf("Orig dimensions: %dx%d\n", orig->width, orig->height); 

cvSetImageROI(orig, cvRect(0, 250, 350, 350)); 

IplImage *tmp = cvCreateImage(cvGetSize(orig), 
           orig->depth, 
           orig->nChannels); 

cvCopy(orig, tmp, NULL); 
cvResetImageROI(orig); 

orig = cvCloneImage(tmp); 
printf("Orig dimensions after crop: %dx%d\n", orig->width, orig->height); 

cvNamedWindow("result", CV_WINDOW_AUTOSIZE); 
cvShowImage("result", orig); 
cvWaitKey(0); 
cvDestroyWindow("result"); 

दुर्भाग्य से, यह जरूरी है कि आप cvCopy() का परिणाम स्टोर करने के लिए एक अस्थायी छवि बनाने।

Answer 2

आप आसानी से सी ++ का उपयोग करके छवि को फसल कर सकते हैं। सुनिश्चित करें कि यह कोड सफलतापूर्वक है। इसे

     IplImage *source_image = cvLoadImage("paper.jpg", 1); 


        cout << "Width:" << source_image->width << " pixels" << endl; 
        cout << "Height:" << source_image->height << " pixels" << endl; 
        int width = source_image->width; 
        int lenght = source_image->height; 

        cv::Rect roi; 
        roi.x = 1200; //1200  // 950 
        roi.y = 355; //350  //150 
        roi.width = 2340; //2360   //2750 
        roi.height = 1425; //1235 /2500   //2810 //2465 fully braille sheet 


        IplImage *cropped_Image1 = cvCreateImage(cvSize(roi.width, roi.height), source_image->depth, source_image->nChannels); 
        cvSetImageROI(source_image, roi); 
        cvCopy(source_image, cropped_Image1); 
        cvResetImageROI(source_image); 
        cvShowImage("Cropped Image", cropped_Image1);