मैं आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए नया हूं। मैं के निकटतम पड़ोसी एल्गोरिदम को समझता हूं और इसे कैसे कार्यान्वित करता हूं। हालांकि, आप उन चीजों की दूरी या वजन की गणना कैसे करते हैं जो पैमाने पर नहीं हैं?के निकटतम पड़ोसी एल्गोरिदम संदेह
उदाहरण के लिए, उम्र की दूरी आसानी से गणना की जा सकती है, लेकिन आप कैसे गणना करते हैं कि नीले रंग के करीब लाल रंग कितना है? शायद रंग एक बुरा उदाहरण है क्योंकि आप अभी भी आवृत्ति का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए पिज्जा के लिए एक बर्गर कैसे फ्राइज़ के बारे में?
मुझे एहसास हुआ कि ऐसा करने का एक चालाक तरीका है।
आपके ध्यान के लिए अग्रिम धन्यवाद।
संपादित करें: बहुत अच्छे उत्तरों के लिए धन्यवाद। यह वास्तव में मदद की और मैं इसकी सराहना करता हूं। लेकिन मैं सोच रहा हूं कि वहां एक रास्ता होना चाहिए।
क्या मैं इसे इस तरह से कर सकता हूं? आइए मान लें कि मैं अपने केएनएन एल्गोरिदम का उपयोग किसी व्यक्ति के लिए भविष्यवाणी करने के लिए कर रहा हूं कि वह मेरे रेस्तरां में खाएगा जो उपर्युक्त तीनों भोजनों परोसता है। बेशक, अन्य कारक हैं लेकिन इसे आसान रखने के लिए, पसंदीदा भोजन के क्षेत्र में, 300 लोगों में से 150, बर्गर से प्यार करते हैं, 100 पिज्जा से प्यार करते हैं, और 50 फ्राइज़ से प्यार करते हैं। सामान्य ज्ञान मुझे बताता है कि पसंदीदा भोजन लोगों के फैसले को प्रभावित करता है कि खाने या नहीं।
तो अब एक व्यक्ति बर्गर के रूप में अपने पसंदीदा भोजन में प्रवेश करता है और मैं भविष्यवाणी करने जा रहा हूं कि वह मेरे रेस्तरां में खाने जा रहा है या नहीं। अन्य कारकों को अनदेखा करना, और मेरे (प्रशिक्षण) पिछले ज्ञान आधार के आधार पर, सामान्य ज्ञान मुझे बताता है कि इस विशेष क्षेत्र के पसंदीदा निकट भोजन के निकट निकटतम पड़ोसियों की दूरी अधिक है, अगर वह पिज्जा या फ्राइज़ में प्रवेश करता है।
इसके साथ एकमात्र समस्या यह है कि मैंने संभावना का उपयोग किया, और मैं गलत हो सकता क्योंकि मुझे नहीं पता और शायद वास्तविक दूरी की गणना नहीं कर सकता है। मैं इस क्षेत्र के बारे में भी चिंता करता हूं कि मेरी भविष्यवाणी पर बहुत अधिक वजन/बहुत कम वजन डाला जा रहा है क्योंकि दूरी शायद अन्य कारकों (मूल्य, दिन का समय, चाहे रेस्तरां भर गया हो, आदि जिसे मैं आसानी से माप सकता हूं) के साथ स्केल नहीं करना है, लेकिन मैं अनुमान है कि मैं कुछ पैरामीटर ट्यूनिंग के साथ इसे पाने में सक्षम हो सकता हूं।
ओह, हर कोई एक अच्छा जवाब देता है, लेकिन मैं केवल एक स्वीकार कर सकता हूं। उस स्थिति में, मैं कल उच्चतम वोट वाले व्यक्ति को स्वीकार करूंगा। आप सबको एक बार फिर धन्यवाद।
यही वह था जिसे मैं ढूंढ रहा था! आपका बहुत बहुत धन्यवाद। =) – wai