एलेक्सा और Google Analytics जैसी सेवाएं कैसे आगंतुकों की उम्र, लिंग, कॉलेज शिक्षा, और बहुत आगे ट्रैक करने में सक्षम हैं?एलेक्सा और Google Analytics जनसांख्यिकीय ट्रैक कैसे करते हैं?
http://www.alexa.com/siteinfo/stackoverflow.com
एलेक्सा निश्चित रूप से अपने टूलबार उपयोगकर्ताओं से इसकी यातायात जानकारी प्राप्त करता है। चूंकि यह लोगों का अपेक्षाकृत छोटा और स्वयं-चयन समूह है, यह अनिवार्य रूप से पक्षपातपूर्ण नमूना की ओर जाता है (यही कारण है कि एलेक्सा ट्रैफ़िक उन साइटों पर मापा ट्रैफ़िक से मेल नहीं खाता है)। पूर्वाग्रह को कम करने के लिए सर्वोत्तम सांख्यिकीय तकनीकों के साथ भी, नमूना वितरण समान नहीं होने पर आप इसे पूरी तरह से छुटकारा नहीं पा सकते हैं।
यह बताएं कि Google यह कैसे करता है, हालांकि इसमें कुकीज़ को ट्रैक करना शामिल हो सकता है।
एक परियोजना जो मैंने हाल ही में काम कर रही है, इस सवाल पर असर डाल रही है।
ऐसा करने का एक और तरीका (जिसमें पूर्वाग्रह भी है, लेकिन अलग-अलग हैं) आपके साइट पर प्रत्येक विज़िटर के अनुमानित अक्षांश और देशांतर को खोजने के लिए स्थान सेवा के लिए आईपी का उपयोग करना होगा। तो फिर अपने प्रोजेक्ट का उपयोग करें (पूर्ण प्रकटीकरण: मैं उस साइट चलाने के लिए और यह वाणिज्यिक है):
उस स्थान के लिए जनसांख्यिकीय जानकारी प्राप्त करने के लिए। AskGeo वास्तव में कई भौगोलिक स्तरों (राज्य, काउंटी, काउंटी उपखंड, शहर, ज़िप कोड, जनगणना पथ (कुछ हजार लोगों), और जनगणना ब्लॉक समूह (लगभग एक हजार लोगों) पर जनसांख्यिकीय जानकारी प्रदान करता है। आप संभवतः उपयोग करना चाहते हैं किसी दिए गए अक्षांश और देशांतर के लिए निम्नतम स्तर (यानी, जनगणना ब्लॉक समूह)
साइट जनसांख्यिकीय चरों की एक बड़ी संख्या देता है। विचार ब्लॉक समूह स्तर पर प्रदान किए गए जनसांख्यिकीय चर से मुलायम गणना का उपयोग करना होगा। उदाहरण लें, यदि आप अपने उपयोगकर्ताओं के आयु वितरण को ट्रैक करने का प्रयास कर रहे हैं, तो आप AskGeo प्रतिक्रिया में दिए गए आयु सीमाओं का उपयोग करेंगे और दिए गए नमूने के लिए, आप प्रत्येक श्रेणी के लिए एक आंशिक मुलायम गणना जोड़ देंगे इसी आयु वर्ग से उस ब्लॉक समूह में आबादी का प्रतिशत। उदाहरण के लिए, सैन फ्रांसिस्को में अपना पड़ोस लें। इसमें अनुयायी है कारण उम्र वितरण:
... (थोड़ा लंघन, तो आप शायद अंदाजा हो गया है)। ..
यदि आपको उस जनगणना ब्लॉक समूह पर ट्रैक किया गया एक आईपी पता मिला है, तो आप उन आयु वर्गों (0 से 1 के अंश के रूप में) को उन आयु सीमाओं के लिए अपने (मुलायम) काउंटर में जोड़ देंगे। (एक मुलायम काउंटर सिर्फ एक काउंटर है जो गैर-पूर्णांक गणनाओं की अनुमति देता है।)
आप जाति, लिंग, आय के स्तर, घर मूल्यों के साथ भी ऐसा ही हो सकता है, आदि
इस विधि भी, पूर्वाग्रहों, यकीन है कि के लिए है, क्योंकि यह मान लिया गया है कि किसी दिए गए ब्लॉक समूह के सभी लोगों को समान रूप से कर रहे हैं आपकी साइट पर जाने की संभावना है। लेकिन यह कुछ ऐसा है जो आप अपनी साइट पर कर सकते हैं, न सिर्फ Google और Alexa, बल्कि यह आपको एक सापेक्ष समझ देगा कि आपकी साइट पर कौन जा रहा है यदि किसी दिए गए श्रेणी में आपकी मुलायम गणना राष्ट्रीय औसत से अधिक है वर्ग।
यह भी संभव है कि सरल सीधी गणनाओं की तुलना में एक अधिक परिष्कृत तकनीक से अधिक समृद्ध परिणाम हो सकते हैं।
मैं कुछ शोध किया, और जाहिरा तौर पर इन जनसांख्यिकी पता लगाया जाता है उसी तरह टीवी दर्शक जनांकिकीय पता लगाया जाता है। ऐसे लोग हैं जो अपने (एलेक्सा) टूलबार के साथ ब्राउज़ करते हैं, जो देखी गई साइटों का ट्रैक रखता है। ये लोग स्वेच्छा से (?) आयु, लिंग इत्यादि जैसी आपूर्ति की जानकारी देते हैं और एलेक्सा इस नमूने से सामान्य जनसांख्यिकी को बाहर निकाल देता है। यह निश्चित रूप से पूर्वाग्रह के लिए जगह छोड़ देता है, लेकिन यह आंकड़ों के साथ एक समस्या है।
एलेक्सा को ब्राउज़र टूलबार से इसकी जानकारी मिलती है जिसे आप उद्देश्य पर या कुछ सॉफ़्टवेयर के साथ बंडल के हिस्से के रूप में स्थापित करते हैं। यह जनसांख्यिकीय पैरा को समझने के लिए प्रश्न पूछता है और आपके द्वारा देखी जाने वाली साइटों को भी ट्रैक करता है। यदि आप जानते हैं कि 80% साइट विज़िटर महिलाएं हैं और आपके पास नया आगंतुक है जो इस साइट पर जाता है, तो आप सोच सकते हैं कि यह व्यक्ति एक महिला है। यदि आप जानते हैं कि इस व्यक्ति की कई साइटें हैं तो आप बहुत अनुमान लगा सकते हैं।
लेकिन http://netberry.co.uk/alexa-rank-explained.htm कहता है कि आप केवल Alexa TOP100,000 से जानकारी पर भरोसा कर सकते हैं क्योंकि तब एलेक्सा में इन साइटों पर जाने वाले उपयोगकर्ताओं की छोटी मात्रा से पर्याप्त जानकारी है। वे "लाखों" कहते हैं लेकिन यह कुल
अच्छा सवाल है! मुझे लगता है कि वे सोशल मीडिया साइटों के माध्यम से हमारे आईपी पते कटाई कर रहे हैं और इस तरह की जानकारी टाइप कर रहे हैं। – mpen