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में गॉसियन फ़िल्टरिंग कैसे करें 3 वें आयाम में मैं गौसी चिकनाई कैसे करूं?3 डी
मेरे पास यह पहचान पिरामिड है, चार स्केलों पर जमा वोट। ऑब्जेक्ट्स प्रत्येक चोटी पर पाए जाते हैं।
मैं पहले से ही 2 डी में उनमें से प्रत्येक समतल, और मेरे कागजात है कि मैं एक \ सिग्मा = 1 है, जो मैं पहले की कोशिश की नहीं किया साथ तीसरे आयाम फिल्टर करने के लिए की जरूरत है पढ़ने, मैं भी यकीन है कि क्या नहीं कर रहा हूँ इसका मतलब।
मुझे पता चला कि मैटलैब में इसे कैसे किया जाए, और ओपनसीवी/सी ++ में कुछ सिमुलेटर की आवश्यकता है।
मैटलैब कच्चे मान: 
मैटलैब एम 0 = smooth3 साथ समतल बनाएं (एम 0, 'गाऊसी'); : 
अतिरिक्त चिकनाई का उद्देश्य क्या है? क्या प्रत्येक पिरामिड स्तर में कुछ अलग जानकारी है? –
यदि आप छवि को देखते हैं, तो चोटियों को चार तराजू में से एक में पाया जाता है, इसलिए मुझे लगता है कि चिकनाई सभी तराजू में वैश्विक चोटी को खोजने के लिए है। यह मेरे पेपर में पहचान के लिए लिखा गया है, एटीएम मैं सिर्फ सभी तराजू में चोटियों को ढूंढ रहा हूं और मान्य करता हूं जो सबसे अच्छा उम्मीदवार है और सुझाए गए विधि से तुलना करना चाहता है। –
3 डी में गाऊशियन स्मूथिंग वही बात है जो 2 डी में गॉसियन स्मूथिंग है। आप 3 आयामों के लिए एक रूपांतरण फ़िल्टर लागू करते हैं जैसे कि जी (एक्स, वाई, जेड) = क्यू – Adam