ओपनसीवी: आईरिस

Question

का पता लगाने के लिए हफ़ सर्किल ट्रांसफ़ॉर्मेशन का उपयोग करना मैं सीवी खोलने के लिए नौसिखिया हूं, लेकिन मैं आईरिस मान्यता कार्यक्रम बनाना चाहता हूं। यद्यपि वेबकैम वाला सिस्टम आंखों का पता लगा सकता है, हालांकि, यह सर्कुलर आईरिस का पता नहीं लगा सकता है। मैं हफ़ सर्किल ट्रांसफॉर्मेशन का उपयोग कर रहा हूं। लेकिन अगर किसी छवि में आईरिस पर्याप्त परिपत्र नहीं है, तो सिस्टम इसका पता नहीं लगा सकता है। इसके लिए कोई समाधान?

उपयोग किए गए एल्गोरिदम हाफ सर्कल परिवर्तन है।

IplImage *capturedImg = cvLoadImage("circle.jpg",1); 
IplImage *grayscaleImg = cvCreateImage(cvGetSize(capturedImg), 8, 1); 

cvCvtColor(capturedImg, grayscaleImg, CV_BGR2GRAY); 

// Gaussian filter for less noise 
cvSmooth(grayscaleImg, grayscaleImg, CV_GAUSSIAN,9, 9); 

//Detect the circles in the image 
CvSeq* circles = cvHoughCircles(grayscaleImg, 
         storage, 
         CV_HOUGH_GRADIENT, 
         2, 
         grayscaleImg->height/4, 
         200, 
        100); 

for (i = 0; i < circles->total; i++) 
{ 
    float* p = (float*)cvGetSeqElem(circles, i); 
    cvCircle(capturedImg, cvPoint(cvRound(p[0]),cvRound(p[1])), 
     3, CV_RGB(0,255,0), -1, 8, 0); 
    cvCircle(capturedImg, cvPoint(cvRound(p[0]),cvRound(p[1])), 
     cvRound(p[2]), CV_RGB(0,0,255), 3, 8, 0); 
} 
// cvCircle(img,cvPoint(r->x, r->y),67, CV_RGB(255,0,0), 3, 8, 0);  
cvNamedWindow("circles", 1); 
cvShowImage("circles", capturedImg); 

Answer 1

cvSmooth() और cvHoughCircles() के बीच cvCanny() के लिए एक कॉल जोड़ें। यह एक एज डिटेक्शन एल्गोरिदम निष्पादित करेगा जो cvHoughCircles() के लिए एक बेहतर इनपुट छवि प्रदान करने जा रहा है और शायद आपके परिणामों में सुधार करेगा।

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