2012-09-23 36 views
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मैं एक स्वचालित छवि एनोटेटर और एक छवि खोज अनुप्रयोग विकसित करना चाहता हूं। मैंने ओपन सीवी के ट्यूटोरियल्स से कलर हिस्टोग्राम का उपयोग करने की कोशिश की है। यह अच्छे नतीजे नहीं दे रहा है। मैंने कलर हिस्टोग्राम का उपयोग किया ताकि मैं आसानी से रात के दृश्य या एक दिन के दृश्य के बीच अंतर कर सकूं।ओपन सीवी विशेषताएं निष्कर्षण और छवि मिलान

मैं मिलान छवियों के लिए आकार और बनावट सुविधाओं को भी शामिल करना चाहता हूं। मुझे ओपन सीवी का उपयोग कर छवियों से आकार और बनावट सुविधाओं को निकालने के लिए कुछ भी नहीं मिला। कृपया मुझे बताएं कि ओपन सीवी का उपयोग करके इन सुविधाओं को कैसे निकालना है या यदि कोई अन्य लाइब्रेरी है जो इन सुविधाओं के निष्कर्षण में मुझे रोक सकती है।

मैंने एसयूआरएफ सुविधाओं की कोशिश की है लेकिन असमान छवियों के लिए वे अच्छे मैच नहीं दे रहे हैं। पूरी तरह से अलग संदर्भ में घोड़े की दो छवियों की तरह।

मेरे पास मीर फ़्लिक डेटा सेट से 15K एनोटेटेड छवियों का एक प्रशिक्षण सेट है और मेरे पास लगभग 100 टैग का एक सेट है। मैंने कई शोध पत्र पढ़े हैं जो इस समस्या के सैद्धांतिक दृष्टिकोण देते हैं लेकिन मैं इसे लागू करने में असमर्थ हूं।

अग्रिम धन्यवाद।

उत्तर

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आप यह जानने के बिना बहुत सी मुश्किल चीजें करना चाहते हैं कि आप वास्तव में कौन सी दृष्टिकोण लेंगे। मेरा सुझाव है कि आप इस विषय पर tutorial पढ़ना शुरू करें।

आपको सुविधाओं को निकालने की आवश्यकता है, पहचानने योग्य होने के लिए उन सुविधाओं के वर्णनकर्ता प्राप्त करें। फिर मिलान करें। मैचों से आप 3 डी स्थिति प्राप्त कर सकते हैं। वह शुरुआत है। एक बार जब आप ऐसा करने में सक्षम हो जाते हैं तो आप अधिक कठिन समस्याओं पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।