2012-08-29 8 views
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कृत्रिम बुद्धिमान विधियों में हमारे पास प्रशिक्षण के दो चरण हैं। ये चरण डेटा और परीक्षण हैं।मैं गीज़ा ++ में ट्रेन और टेस्ट चरण कैसे कर सकता हूं?

प्रशिक्षण चरण में हम एक प्रणाली को बड़ी मात्रा में डेटा देते हैं और हम आम तौर पर डेटा की छोटी मात्रा के साथ इसका परीक्षण करते हैं। फिर हम आउटपुट का मूल्यांकन करते हैं।

अब सवाल यह है कि यह प्रशिक्षण गीज़ा ++ में एम्बेडेड अंतर्निहित कार्यक्षमता के माध्यम से किया जा सकता है या हमें इसके लिए एक अलग आवेदन लिखना चाहिए?

अगर हमें एक अलग आवेदन लिखना चाहिए तो क्या कोई पहले से ही लिखित आवेदन का सुझाव देकर मेरी मदद कर सकता है? या एक मैनुअल? नोट: मैं एक संरेखण कार्यक्रम नहीं चाहता हूं जो एक सांख्यिकीय मशीन अनुवाद

मैं गीज़ा ++ में ट्रेन करना पसंद करूंगा ताकि मैं अप्रबंधित डेटा के साथ परीक्षण कर सकूं।

अग्रिम धन्यवाद।

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तो, आप बस मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए कुछ डेटासेट ढूंढना चाहते हैं? पहले से ही मौजूदा संरेखण डेटासेट का उपयोग क्यों नहीं कर रहे हैं? – Daniel

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इसे देखें: http://stackoverflow.com/questions/5752043/is-there-a-tutorial-about-giza – Daniel

उत्तर

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यह Moses का उपयोग कर बेसलाइन एमटी सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए एक अच्छा प्रारंभिक बिंदु होना चाहिए।
आम तौर पर GIZA ++ का उपयोग आपके समांतर कॉर्पस को संरेखित करने के लिए किया जाता है।
आपको भाषा मॉडल अनुमान के लिए आईआरएसटीएलएम, एसआरआईएलएम, या केनएलएम जैसे कुछ अन्य उपकरणों की आवश्यकता होगी।