2010-08-18 18 views
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मैं निम्न सुविधाओं के साथ एक पुस्तकालय रहा हूँ:LGPL मशीन लर्निंग - सी ++

रैंडम वन के साथ
  1. Minimalistics सीखने और वर्गीकरण

  2. LGPL

  3. लाइसेंस प्राप्त C++ में

  4. सीएमके निर्माण प्रणाली - अनिवार्य नहीं

अब तक Waffles अच्छा लगता है, कोई अन्य दावेदार?

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की तरह कर्म अंक की कमी का जवाब देने से लोगों को हतोत्साहित किया जाता है लगता है देखें। – whatnick

उत्तर

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कैसे TMVA या alglib के बारे में? मैंने उन्हें व्यक्तिगत रूप से उपयोग नहीं किया है, लेकिन लाइसेंस शर्तों को आपके उपयोग के लिए अनुकूल माना जाता है, और दोनों सी ++ हैं। सुनिश्चित नहीं है कि उनके पास विशिष्ट विनिर्देश हैं जिन्हें आप ढूंढ रहे हैं।

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एलग्लिब बहुत अच्छा और minimalisitic दिखता है हालांकि लाइसेंस जीपीएल है। लिंक के लिए धन्यवाद। – whatnick

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बस रिकॉर्ड के लिए।

ओपनसीवी में कई अलग-अलग मशीन लर्निंग एल्गोरिदम (बहु-वर्ग संभाव्य यादृच्छिक जंगलों सहित) का कार्यान्वयन है।

http://docs.opencv.org/modules/ml/doc/random_trees.html

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मैंने वास्तव में ओर्फी में रिमोट सेंसिंग क्लासिफायर के हिस्से के रूप में ओपनसीवी आरएफ कार्यान्वयन का उपयोग करना शुरू कर दिया है। – whatnick