वर्गीकरण के दौरान अधिकांश वर्गीकरण (जैसे लॉजिस्टिक/रैखिक प्रतिगमन) पूर्वाग्रह शब्द को अनदेखा किया जाता है। यदि हम पूर्वाग्रह अवधि को नियमित नहीं करते हैं तो क्या हम बेहतर वर्गीकरण प्राप्त करेंगे?रिज रिग्रेशन में पूर्वाग्रह शब्द नियमित क्यों नहीं किया जाता है?
उदाहरण:
Y = aX + b
नियमितीकरण विचार है कि Y पर overfitting तो बात करने के लिए है, जो आमतौर a के तत्वों के बड़े मूल्यों से प्रकट होता, a जा रहा है "बहुत ज्यादा विशिष्ट" के कारण होता है पर आधारित है।
b केवल रिश्ते को छोड़ देता है और इसका स्तर इसलिए इस समस्या के लिए बहुत कम महत्वपूर्ण है। इसके अलावा, यदि किसी भी कारण से बड़ी ऑफसेट की आवश्यकता होती है, तो इसे नियमित करने से सही संबंध खोजने से रोका जा सकेगा।
तो उत्तर इस में निहित है: Y = aX + b, a समझा चर के साथ गुणा किया गया है, b इसमें जोड़ा गया है।
आपके उत्तर के लिए धन्यवाद। अब मैं समझ गया। –