पर यूयूवी 422 सही करें मैं एक सप्ताह के लिए एक आरजीबी रूपांतरण समस्या में एक YUV422 से निपटने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने कई अलग-अलग वेबसाइटों का दौरा किया है और प्रत्येक से अलग सूत्र प्राप्त किए हैं। अगर किसी और के पास कोई सुझाव है तो मुझे उनके बारे में सुनकर खुशी होगी। नीचे दिए गए सूत्र मुझे या तो सभी बैंगनी या हरे रंग के रंग के साथ एक छवि देते हैं। इस पल के रूप में मैं एक सूत्र नहीं ढूंढ पाया है जो मुझे उचित आरजीबी छवि वापस पाने की अनुमति देता है। मैंने नीचे दिए गए कोड के मेरे सभी विभिन्न भाग शामिल किए हैं।आरजीबी रूपांतरण
//for(int i = 0; i < 1280 * 720 * 3; i=i+3)
//{
// /*m_RGB->imageData[i] = pData[i] + pData[i+2]*((1 - 0.299)/0.615);
// m_RGB->imageData[i+1] = pData[i] - pData[i+1]*((0.114*(1-0.114))/(0.436*0.587)) - pData[i+2]*((0.299*(1 - 0.299))/(0.615*0.587));
// m_RGB->imageData[i+2] = pData[i] + pData[i+1]*((1 - 0.114)/0.436);*/
// m_RGB->imageData[i] = pData[i] + 1.403 * (pData[i+1] - 128);
// m_RGB->imageData[i+1] = pData[i] + 0.344 * (pData[i+1] - 128) - 0.714 * (pData[i+2] - 128);
// m_RGB->imageData[i+2] = pData[i] + 1.773 * (pData[i+2] - 128);
//}
for(int i = 0, j=0; i < 1280 * 720 * 3; i+=6, j+=4)
{
/*m_RGB->imageData[i] = pData[j] + pData[j+3]*((1 - 0.299)/0.615);
m_RGB->imageData[i+1] = pData[j] - pData[j+1]*((0.114*(1-0.114))/(0.436*0.587)) - pData[j+3]*((0.299*(1 - 0.299))/(0.615*0.587));
m_RGB->imageData[i+2] = pData[j] + pData[j+1]*((1 - 0.114)/0.436);
m_RGB->imageData[i+3] = pData[j+2] + pData[j+3]*((1 - 0.299)/0.615);
m_RGB->imageData[i+4] = pData[j+2] - pData[j+1]*((0.114*(1-0.114))/(0.436*0.587)) - pData[j+3]*((0.299*(1 - 0.299))/(0.615*0.587));
m_RGB->imageData[i+5] = pData[j+2] + pData[j+1]*((1 - 0.114)/0.436);*/
/*m_RGB->imageData[i] = pData[j] + 1.403 * (pData[j+3] - 128);
m_RGB->imageData[i+1] = pData[j] + 0.344 * (pData[j+1] - 128) - 0.714 * (pData[j+3] - 128);
m_RGB->imageData[i+2] = pData[j] + 1.773 * (pData[j+1] - 128);
m_RGB->imageData[i+3] = pData[j+2] + 1.403 * (pData[j+3] - 128);
m_RGB->imageData[i+4] = pData[j+2] + 0.344 * (pData[j+1] - 128) - 0.714 * (pData[j+3] - 128);
m_RGB->imageData[i+5] = pData[j+2] + 1.773 * (pData[j+1] - 128);*/
BYTE Cr = pData[j+3] - 128;
BYTE Cb = pData[j+1] - 128;
/*m_RGB->imageData[i] = pData[j] + Cr + (Cr >> 2) + (Cr >> 3) + (Cr >> 5);
m_RGB->imageData[i+1] = pData[j] - ((Cb >> 2) + (Cb >> 4) + (Cb >> 5)) - ((Cr >> 1) + (Cr >> 3) + (Cr >> 4) + (Cr >> 5));
m_RGB->imageData[i+2] = pData[j] + Cb + (Cb >> 1) + (Cb >> 2) + (Cb >> 6);
m_RGB->imageData[i+3] = pData[j+2] + Cr + (Cr >> 2) + (Cr >> 3) + (Cr >> 5);
m_RGB->imageData[i+4] = pData[j+2] - ((Cb >> 2) + (Cb >> 4) + (Cb >> 5)) - ((Cr >> 1) + (Cr >> 3) + (Cr >> 4) + (Cr >> 5));
m_RGB->imageData[i+5] = pData[j+2] + Cb + (Cb >> 1) + (Cb >> 2) + (Cb >> 6);*/
/*int R1 = clamp(1 * pData[j] + 0 * Cb + 1.4 * Cr, 0, 255), R2 = clamp(1 * pData[j+2] + 0 * Cb + 1.4 * Cr, 0, 255);
int G1 = clamp(1 * pData[j] - 0.343 * Cb - 0.711 * Cr, 0, 255), G2 = clamp(1 * pData[j+2] - 0.343 * Cb - 0.711 * Cr, 0, 255);
int B1 = clamp(1 * pData[j] + 1.765 * Cb + 0 * Cr, 0, 255), B2 = clamp(1 * pData[j+2] + 1.765 * Cb + 0 * Cr, 0, 255);*/
/*int R1 = clamp(pData[j] + 1.403 * (pData[j+3] - 128), 0, 255), R2 = clamp(pData[j+2] + 1.403 * (pData[j+3] - 128), 0, 255);
int G1 = clamp(pData[j] + 0.344 * (pData[j+1] - 128) - 0.714 * (pData[j+3] - 128), 0, 255), G2 = clamp(pData[j+2] + 0.344 * (pData[j+1] - 128) - 0.714 * (pData[j+3] - 128), 0, 255);
int B1 = clamp(pData[j] + 1.773 * (pData[j+1] - 128), 0, 255), B2 = clamp(pData[j+2] + 1.773 * (pData[j+1] - 128), 0, 255);*/
int R1 = clamp((298 * (pData[j] - 16) + 409 * (pData[j+3] - 128) + 128) >> 8, 0, 255), R2 = clamp((298 * (pData[j+2] - 16) + 409 * (pData[j+3] - 128) + 128) >> 8, 0, 255);
int G1 = clamp((298 * (pData[j] - 16) - 100 * (pData[j+1] - 128) - 208 * (pData[j+3] - 128) + 128) >> 8, 0, 255), G2 = clamp((298 * (pData[j+2] - 16) - 100 * (pData[j+1] - 128) - 208 * (pData[j+3] - 128) + 128) >> 8, 0, 255);
int B1 = clamp((298 * (pData[j] - 16) + 516 * (pData[j+1] - 128) + 128) >> 8, 0, 255), B2 = clamp((298 * (pData[j+2] - 16) + 516 * (pData[j+1] - 128) + 128) >> 8, 0, 255);
//printf("R: %d, G: %d, B: %d, R': %d, G': %d, B': %d \n", R1, G1, B1, R2, G2, B2);
m_RGB->imageData[i] = (char)R1;
m_RGB->imageData[i+1] = (char)G1;
m_RGB->imageData[i+2] = (char)B1;
m_RGB->imageData[i+3] = (char)R2;
m_RGB->imageData[i+4] = (char)G2;
m_RGB->imageData[i+5] = (char)B2;
/*m_RGB->imageData[i] = (char)(clamp(1.164 * (pData[j] - 16) + 1.793 * (Cr), 0, 255));
m_RGB->imageData[i+1] = (char)(clamp(1.164 * (pData[j] - 16) - 0.534 * (Cr) - 0.213 * (Cb), 0, 255));
m_RGB->imageData[i+2] = (char)(clamp(1.164 * (pData[j] - 16) + 2.115 * (Cb), 0, 255));
m_RGB->imageData[i+3] = (char)(clamp(1.164 * (pData[j+2] - 16) + 1.793 * (Cr), 0, 255));
m_RGB->imageData[i+4] = (char)(clamp(1.164 * (pData[j+2] - 16) - 0.534 * (Cr) - 0.213 * (Cb), 0, 255));
m_RGB->imageData[i+5] = (char)(clamp(1.164 * (pData[j+2] - 16) + 2.115 * (Cb), 0, 255));*/
}
किसी भी मदद की बहुत सराहना की जाती है।
YUV आंकड़ों का स्रोत क्या है, और क्या स्थान है? उदाहरण के लिए यदि गंतव्य विंडोज है तो आपको आरजीबी के बजाय बीजीआर ऑर्डर का उपयोग करने की आवश्यकता है। –
वाईयूवी एक डेकलिंक तीव्रता प्रो कैप्चर कार्ड से आ रहा है। मैंने बीजीआर/आरजीबी मूल्यों को फ्लिप करने की भी कोशिश की और इससे मदद नहीं मिली। यह विंडोज बॉक्स – Seb
पर किया जा रहा है यदि आप डेकलिंक एसडीके का उपयोग कर रहे हैं, तो आप कन्वर्टफ्रेम विधि का उपयोग क्यों नहीं करते हैं जो एपीआई का हिस्सा है? – ronag