statistics

15गर्मी

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के लिए आंकड़े पैकेज मैं आम लिस्प के लिए कुछ अच्छे आंकड़े पैकेज की तलाश में हूं, जो स्थिर और कुशल दोनों होना चाहिए। lhstats है, लेकिन इसमें अधिक दस्तावेज़ीकरण नहीं है और वर्तमान में इसे बनाए रखा नहीं ग

24गर्मी

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विल्सन स्कोर अंतराल के पायथन कार्यान्वयन?

How Not to Sort by Average Rating पढ़ने के बाद, मैं उत्सुक था कि अगर किसी के पास बर्नौली पैरामीटर के लिए विल्सन स्कोर आत्मविश्वास अंतराल के निचले बाउंड के पाइथन कार्यान्वयन है?

6गर्मी

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एनटीपी समय सिंक्रनाइज़ेशन को कितना मान्य करता है

मुझे एक ऐसा एप्लिकेशन बनाने की आवश्यकता है जो प्रत्येक मशीन पर एनटीपी समय सिंक्रनाइज़ेशन को मान्य करे। दूसरे शब्दों में, मुझे यह निर्धारित करने की ज़रूरत है कि प्रत्येक मशीन मेरा लैन एक सामान्य समय सर

6गर्मी

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SciPy के `ttest_ind द्वारा बनाई गई मान्यताओं नीचे ट्रैकिंग()` समारोह

मैं एक और दो पूंछ स्वतंत्र टी परीक्षण के लिए टी सांख्यिकी और पी-मूल्यों की गणना करने के लिए अपने खुद के अजगर कोड लिखने की कोशिश कर रहा हूँ। मैं सामान्य अनुमान का उपयोग कर सकता हूं, लेकिन इस पल के लिए

5गर्मी

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क्या कोई जावा लाइब्रेरी है जो नमूना वितरण की सामान्यता के लिए परीक्षणों में से एक को लागू करती है?

मेरे पास एक डेटासेट है और मैं यह देखना चाहता हूं कि यह सामान्य या गाऊसी वितरण के करीब कितना करीब है। मुझे पता है कि ऐसा करने के लिए कई प्रकार के एल्गोरिदम हैं, उदाहरण के लिए। जर्के-बेरा टेस्ट, एंडरसन-

41गर्मी

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सी प्रोग्राम कैश हिट/मिस और सीपीयू समय को लिनक्स में मापने के लिए सबसे सरल उपकरण?

मैं सी में एक छोटा सा प्रोग्राम लिख रहा हूं, और मैं इसे अपने प्रदर्शन को मापना चाहता हूं। मैं कितना समय यह प्रोसेसर में चलाने के लिए और कितने कैश हिट + चूक है इसे बनाया है देखना चाहता हूँ। संदर्भ स्वि

19गर्मी

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रूबी

में आर का उपयोग करने का सबसे अच्छा तरीका मैं रूबी में अपने कुछ सांख्यिकीय कैलकुलेशन को देखना चाहता हूं। मेरी समस्या यह है कि मुझे इसके लिए सही मणि नहीं मिल रहा है। rsruby अद्यतित प्रतीत नहीं होता है औ

13गर्मी

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मानचित्र में कंप्यूटिंग औसत

क्या कोई नक्शा में औसत/मात्राओं की गणना को कम कर सकता है? Datafu की औसत से मेरे समझ के साथ कि 'एन' मानचित्रकारों डेटा को सॉर्ट और करने के लिए "1" कम करने जो सभी n मानचित्रकारों से डेटा छंटाई और मंझला

6गर्मी

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आर

में वेक्टर पर डेटा फ्रेम में प्रत्येक कॉलम को दोबारा दबाएं, मैं वेक्टर पर डेटा सेट में प्रत्येक कॉलम को regress करना चाहता हूं, फिर कॉलम को उच्चतम आर-स्क्वायर मान प्राप्त करें। जैसे मेरे पास एक वेक्टर

5गर्मी

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पैनल डेटा के साथ ARIMA मॉडलिंग

मैं एक निश्चित प्रभाव रिग्रेशन कर रहा हूं और इसके साथ निपटने के लिए ऑटोकॉर्पोरेशन में कोई समस्या है, मैं पूर्वानुमान, एलएमटीएस्ट और पीएलएम पैकेज का उपयोग कर एरियामा मॉडलिंग कर रहा हूं। मेरा डेटा सामान