मैं वर्गीकरण कार्य के लिए आर प्लेटफ़ॉर्म में randomForest पैकेज का उपयोग कर रहा हूं। rf_object<-randomForest(data_matrix, label_factor, cutoff=c(k,1-k))
जहां के 0.1 से 0.9 तक है। pred <- predict(rf_
में एयूसी अनुपात की गणना करना मैं प्रजातियों के एक सेट के लिए पारिस्थितिकीय विशिष्ट मॉडल उत्पन्न कर रहा हूं और मैं एयूसी को पारिस्थितिकीय विशिष्ट गुणवत्ता के लिए मीट्रिक के रूप में उपयोग करना चाहता हू
आरओसी की योजना बना रहा है और आंशिक एयूसी को पारिस्थितिकीय विशिष्ट मॉडल गुणवत्ता के मीट्रिक के रूप में माप रहा हूं। जैसा कि मैं आर में काम कर रहा हूं, मैं आरओसीआर और पीआरओसी पैकेज का उपयोग कर रहा हूं।
मैं विभिन्न क्लासिफायर (एलडीए, एसवीएम, केएनएन) का उपयोग करके दो कक्षाओं वाले डेटा सेट को वर्गीकृत करने की कोशिश कर रहा हूं और उनके प्रदर्शन की तुलना करना चाहता हूं। मैंने प्राथमिकता संभावना को संशोधित