recarray

6गर्मी

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उनके recarrayness खोने के बिना numpy recarrays स्टैकिंग

मान लीजिए मैं एक ही dtype के साथ दो recarrays बनाने के उनके ढेर:, c >>> import numpy as np >>> dt = [('foo', int), ('bar', float)] >>> a = np.empty(2, dtype=dt).view(np.recarray) >>> b = np.empty(3

6गर्मी

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एक numpy recarray को सामान्यीकृत/मानकीकृत करें

मुझे आश्चर्य है कि एक numpy recarray सामान्यीकृत/मानकीकरण का सबसे अच्छा तरीका क्या है। इसे स्पष्ट करने के लिए, मैं गणितीय मैट्रिक्स के बारे में बात नहीं कर रहा हूं, लेकिन रिकॉर्ड सरणी भी है जो उदा। पा

9गर्मी

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Numpy Rec Array

से पंक्तियों का चयन करें मेरे पास एक नम्पी रिक एरे है जिसमें से मैं SQL: SELECT * where array['phase'] == "P" के समान कुछ त्वरित प्रश्न करना चाहता हूं। मैं क्वेरी मानदंडों को पूरा करने वाले मूल सरणी स

15गर्मी

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परिवर्तनीय लंबाई

के numpy recarray तारों को एक तारकीय पुनरावृत्ति शुरू करना संभव है जो पहले तारों की लंबाई को जानने के बिना तारों को पकड़ लेगा? एक (काल्पनिक) उदाहरण के रूप में: mydf = np.empty((numrows,), dtype=[ ('fi

5गर्मी

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पुनरावृत्ति गुण/कॉलम पाइथन

प्राप्त करें मैं पुनरावृत्ति के कॉलम शीर्षक को पुनर्प्राप्त करने और काफी परेशानी में भाग लेने की कोशिश कर रहा हूं। अगर मैं एक .csv फ़ाइल में पढ़ pylab के csv2rec समारोह का उपयोग कर, मैं निम्नलिखित तरी

24गर्मी

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कॉलम

द्वारा एक अजगर सरणी/पुनरावृत्ति को सॉर्ट करना मेरे पास एक दिए गए कॉलम द्वारा संपूर्ण सरणी/पुनरावृत्ति को सॉर्ट करने के तरीके के बारे में काफी सरल सवाल है। import numpy as np data = np.array([[5,2], [

9गर्मी

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उप-वर्गीकरण numpy ndarray समस्या

मैं numpy ndarray subclass करना चाहता हूँ। हालांकि, मैं सरणी नहीं बदल सकता। क्यों self = ... सरणी नहीं बदलता है? धन्यवाद। import numpy as np class Data(np.ndarray): def __new__(cls, inputarr):

5गर्मी

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डाटाटाइप (डेटाटाइम, फ्लोट) के साथ एक numpy recarray कैसे बनाया जाए?

चलो कहते हैं कि मैं कुछ सरल डेटा y = [[datetime.datetime(2012,1,1,1,1), 2.1], [datetime.datetime(2012,1,1,1,2), -3.1], [datetime.datetime(2012,1,1,1,3), 0.1]] है और मैं एक numpy रिकॉर्ड सर